Este es un analizador de sentimientos basado en procesamiento de lenguaje natural (N.L.P.).

Requiere un texto a evaluar, como por ejemplo un discurso, como el discurso de Malala Yousafzai en la recepción del Premio Nobel de la Paz del 2014.

Usa distintos metodos de N.L.P. como "stop words" o "tokenized_words".

El texto a evaluar puede estar escrito en inglés o en español, ya que mediante la librería "googletrans" se puede traducir a inglés para mejor procesamiento.

Aunque en el archivo Requerimientos se encuentra el nombre y la versión de las distintas dependencias, acá se mencionan las mas importantes, para el proceso de instalación y actualización usar PIP

• Flask

pip install -U Flask 

• NLTK

pip install nltk

Y de NLTK especificamente ( estas se descargan usando nltk.download('nombre dependencia')), o si se va a desplegar la app se escriben como esta en el archivo nltk.txt) :

punkt
wordnet
stopwords

• Googletrans

pip install googletrans

• Matplotlib

pip install matplotlib==3.3.2

Este proyecto fue desarrollado en la asignatura Inteligencia Computacional, en la carrera universitaria Ingeniería de Sistemas y Computación de la U.P.T.C., con la colaboración del siguiente equipo de trabajo:

• Elber Leon
• Angie Huertas
• Dayan Ramirez
• Jonatán Pinto