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100 Days of ML Coding
A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.
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:mortar_board: Path to a free self-taught education in Computer Science!
An Efficient, Scalable and Optimized Python Framework for Deep Forest (2021.2.1)
深度学习500问,以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节,50余万字。由于水平有限,书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作,联系[email protected] 版权所有,违权必究 Tan 2018.06
HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记!业界良心之作,书中不是枯燥无味的公式罗列,而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发,逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。
《统计学习方法》的代码实现
Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]
A pure Python-implemented, lightweight, server-optional, multi-end compatible, vector database deployable locally or remotely.
Computation engine for the LynseDB library
李航《统计学习方法》第二版代码实现
爬虫便捷脚手架 Web scraping convenient scaffolding
本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料,该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。
One-stop time series analysis tool, supporting time series data preprocessing, feature engineering, model training, model evaluation, model prediction, etc. Based on spinesTS and darts.
Codes of my MOOC Course <Play with Algorithms>, Both in C++ and Java language. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《算法与数据结构》示例代码,包括C++和Java版本。课程的更多更新内容及辅助练习也将逐步添加进这个代码仓。
spines of plotting
Toolkits for Natural Language Processing
spinesTS, a powerful toolset for time series prediction, is one of the cornerstones of PipelineTS.
spinesUtils is a user-friendly toolkit for the machine learning ecosystem
A code-first agent framework for seamlessly planning and executing data analytics tasks.
主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。
主要存储Datawhale组队学习中“自然语言处理”方向的资料。
时间序列分析教程
Deep learning time series prediction with TensorFlow - TFTS