aicon's Introduction

AICon

STOLIO With AICon

전남대학교 인공지능학부 소속 학과 동아리, STOLIO는 2022.09.21.에 개최하는 전남대학교 AI융합대학 축제(AICon)에 제출한 프로젝트를 수행함.
머신러닝을 이용한 드라마 추천시스템을 제작.

crawler : 머신러닝 모델을 개발하기전 데이터를 수집하는 과정. OTT 기업 중 Netflix와 Tving에서 제공하고 있는 한국 드라마의 드라마 제목, 시놉시스, 이미지 등 을 크롤링 함.
- chromedriver.exe : 크롤링을 수행하는데 이용되는 라이브러리를 구동시키기 위해 필요한 실행 파일
- netflix_drama.py : 넷플릭스에서 크롤링을 수행함.
- tiving_drama.py : 티빙에서 크롤링을 수행함.'"
- ott.py : 넷플릭스와 티빙에서 크롤링된 드라마들이 다른 ott 회사(넷플릭스, 티빙제외)에서 제공하는 곳이 있는지 추가적인 조사("네이버 : "드라마제목" + 바로가기 검색어"를 통하여 정보 크롤링 <- seezn, seriseon, wavve, watcha에 대해서도 정보 추출)
data : 머신러닝을 구동시키기 위한
- cosine_sim.pickle : 시놉시스를 이용하여 두 개의 드라마 간의 유사도를 가지고 있는 데이터(코사인 유사도 이용)
- data.csv : 크롤링한 데이터
- movies.pickle : 영화 정보를 가지고 있는 데이터
logo : 스토리오 로고와 ott 기업의 로고
app.py : 웹 인터페이스
model.ipynb : ML model
ott_image.zip : 크롤링으로 가져온 이미지 압축파일
전남대체.tff : 전남대학교 공식 서체