CRUD API de atleta e seus treinos

A API foi desenvolvida utilizando o fastapi (async), junto das seguintes libs: alembic, SQLAlchemy, pydantic. Para salvar os dados está sendo utilizando o postgres, por meio do docker.

Para executar o projeto, utilizei a pyenv, com a versão 3.11.4 do python para o ambiente virtual.

Caso opte por usar pyenv, após instalar, execute:

pyenv virtualenv 3.11.4 workoutapi
pyenv activate workoutapi
pip install -r requirements.txt

Para subir o banco de dados, caso não tenha o docker-compose instalado, faça a instalação e logo em seguida, execute:

make run-docker

Para criar uma migration nova, execute:

make create-migrations d="nome_da_migration"

Para criar o banco de dados, execute:

make run-migrations

Para subir a API, execute:

make run

e acesse: http://127.0.0.1:8000/docs