DEZSYS_GK_WAREHOUSE_DOM

Aufgabenstellung

Die detaillierte Aufgabenstellung beschreibt die notwendigen Schritte zur Realisierung.

Implementierung

Erstellen eines neuen Models (WarehouseData)
Anpassung des Java Codes (Application)
Zum Testen erstellung & speichern von WarehouseData Objekten
Finden von WarehouseData Objekten
Erstellung von Kronjobs für die automatische Speicherung von WarehouseData Objekten
Hinzufügen von Timestamps zu WarehouseData und ProductData mit LocalDateTime
Queries bearbeiten, damit sie auch den Timestamp und die mehreren Warehouses mit derselben ID berücksichtigen

Fragen

GKü

Nennen Sie 4 Vorteile eines NoSQL Repository im Gegensatz zu einem relationalen DBMS

Skalierbarkeit: Horizontal skalierbar, ideal für Big Data.
Flexibles Schema: Ermöglicht unstrukturierte Daten, schnelle Iterationen.
Leistung: Optimiert für schnelle Lese- und Schreibvorgänge.
Verfügbarkeit: Entworfen für hohe Verfügbarkeit über verteilte Systeme.

Nennen Sie 4 Nachteile eines NoSQL Repository im Gegensatz zu einem relationalen DBMS

Standardisierung: Fehlt, was Lernkurve erhöht.
Transaktionen: Eingeschränkte ACID-Transaktionsunterstützung.
Konsistenz: Eventual Consistency kann zu Inkonsistenzen führen.
Analysefähigkeit: Weniger robuste Abfrage- und Berichtsfunktionen.

Welche Schwierigkeiten ergeben sich bei der Zusammenführung der Daten?

Unterschiede in Datenmodellen, Konsistenz und Skalierungsstrategien erschweren die Integration.

Welche Arten von NoSQL Datenbanken gibt es?
Nennen Sie einen Vertreter für jede Art?

Dokument: MongoDB
Schlüssel-Wert: Redis
Spaltenorientiert: Cassandra
Graph: Neo4j

Beschreiben Sie die Abkürzungen CA, CP und AP in Bezug auf das CAP Theorem

CA: Konsistenz und Verfügbarkeit, schwierig bei Netzwerkpartition.
CP: Konsistenz und Partitionstoleranz, kann Verfügbarkeit beeinträchtigen.
AP: Verfügbarkeit und Partitionstoleranz, kann Konsistenz beeinträchtigen.

Mit welchem Befehl koennen Sie den Lagerstand eines Produktes aller Lagerstandorte anzeigen.

Aller Lagerstandorte:

db.warehouses.aggregate([
  {$unwind: "$products"}, 
  {$match: {"products.productId": "X"}}, 
  {$group: {_id: null, totalQuantity: {$sum: "$products.quantity"}}} 
])

Mit welchem Befehl koennen Sie den Lagerstand eines Produktes eines bestimmten Lagerstandortes anzeigen.

Eines bestimmten Lagerstandortes:

db.warehouses.find(
  {"warehouseId": "Y", "products.productId": "X"},
  {"products.$": 1} 
)

GKv

Formulierung 3 sinnvollen Fragestellung für einen Anwendungsfall in der Zentrale und deren Abfragen in einer Mongo Shell

Produkte mit geringem Bestand

Anwendungsfall: Identifizierung fast ausverkaufter Produkte.

MongoDB-Abfrage:

db.warehouseData.find({"productData.productQuantity": {$lt: 100}})

Lagerbestand eines spezifischen Produkts

Anwendungsfall: Finden aller Lager mit Vorräten von "Ariel Waschmittel Color".

MongoDB-Abfrage:

db.warehouseData.find({"productData.productName": "Ariel Waschmittel Color"})

Gesamtbestand eines Produkts

Anwendungsfall: Ermittlung der Gesamtzahl eines Produkts über alle Lager.

MongoDB-Abfrage:

db.warehouseData.aggregate([
  {$unwind: "$productData"},
  {$match: {"productData.productName": "Bio Orangensaft Sonne"}},
  {$group: {_id: null, total: {$sum: "$productData.productQuantity"}}}
])

EKü

Erstellen eines Cronjobs auf Windwos

Erstellen einer Batch-Datei

warehouse.bat:

cd Path\To\Application
gradle bootRun

Task erstellen

Aufgabe im Task Scheduler erstellen

oder

Tool schtasks in Powerschell

schtasks /create /tn "Task" /tr "C:\Path\To\Application" /sc daily /st 14:00

/tn: Der Name des Tasks
/tr: Der Task zum Ausführen
/sc: Abstände für die Ausführung
/st: Uhrzeit für die Ausführung

lstranskytgm / dezsys_gk_warehouse_dom Goto Github PK