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yongdongma's Projects

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TOP250豆瓣电影短评：Scrapy 爬虫+数据清理/分析+构建中文文本情感分析模型

topiccluster icon topiccluster

A simple documentary topic analysis implement based on traditional K-means and LDA which can achieve a not-bad result. 基于Kmeans与Lda模型的多文档主题聚类,输入多篇文档,输出每个主题的关键词与相应文本,可用于主题发现与热点分析等应用，如历时话题建模，评论画像等。

trackmenot icon trackmenot

An artware browser add-on to protect privacy in web-search. By issuing randomized queries to common search-engines, TrackMeNot obfuscates your search profile(s) and registers your discontent with surreptitious tracking.

tree icon tree

文件统计Demo，深度遍历多叉树

uitestframework icon uitestframework

UItestframework项目目前具有以下功能： 1，对webdriver进行了第二次的简单封装，使用更加方便public / common / pyselenium.py （ps：这个是在虫师的pyse基础加了打印日志功能，参考：https ：//github.com/defnngj/pyse) 2，可以对excel表进行数据读取，完成数据驱动：public / common / datainfo.py 3，具有打印日志的功能，打印在控制台和文件中：public /common/log.py,日志保存在report / log /目录下 4，读取配置文件（.ini文件）：public / common / readconfig.py 5，具有发邮件的功能：public / common / sendmail.py 6，生成测试报告：html测试报告的路径：report / testreport /目录下 7，使用了PageObject模式来编写测试脚本 整个项目的目录结构： ├─config配置文件的目录 ││config.ini存放配置文件 │ │globalparam.py重要的全局参数，如日志，报告路径的配置等 展示│展示│的__init__.py 展示│展示│ 展示│ ├─data数据测试 展示│├─formaldata＃环境正式数据测试 展示│└ TESTDATA＃测试环境的数据 │searKey.xlsx │ ├─public的公共库文件 ││的__init__.py ││ │├─common的封装公共方法 │││basepage.py │││datainfo.py │││log.py │││mytest的。 PY │││publicfunction.py │││pyselenium.py │││pyselenium20161107.py │││readconfig.py │││sendmail.py │││的__init__.py │││ ││ │├─pages使用pageobject模式编写测试脚本，存放页目录的 展示│展示│展示│baiduInde​​xPage.py 展示│展示│展示│的__init__.py 展示│ ├─report报告扩展测试 展示│├─image目录应用说明教学 展示│├─log目录日志 展示│展示│2016-11-07.log 展示│展示│ 展示│└ ─testreporthtml测试报告目录 │TestResult2016-11-07_16_15_51.html │ └─testcase测试用例存放 │test_baidu.py 使用说明： 安装响应的库：画中画安装xlrd，硒，configparser 1，在的config.ini中配置项目路径：project_path 2，测试数据放在数据目录下面 3，使用pageobject，写页页面，在测试用例里面调用放在公共/页目录下 4，在测试用例目录下面，编写测试用例，可以分模块编写，建相应的目录 5，执行运行的.py，就可以执行所有的测试用例 6，在报告/日志里面查看日志 7，在报告/ testreport里面查看HTML报告扩展测试 关于pyselenium的使用： 该PY文件是根据虫师的pyse改的，加了一个日志，自己根据需要的加了几个函数 可以参考虫师的pyse，github上地址：HTTPS：//github.com/defnngj/pyse 虫师的博客园地址：HTTPS：//github.com/defnngj/pyse 导入PySlenium文件 导入PySelenium 1，启动浏览器： 启动谷歌浏览器 dr = PySelenium.PySelenium（'chrom'） 启动远程浏览器比如使用网格施行分布式执行 dr = PySelenium.PySelenium（RChrome'，'127.0.0.1：8080'）2 ，在地址栏输入网址： dr.open（'http://www.baidu.com “） 3，窗口最大化 dr.max_window（） 4，设置浏览器的窗口的大小 dr.set_window（800500） 如图5所示，不清除文本框的内容直接输入值（比如说：进行文件上传时，上传文件的路径，如果清除就会报错）： dr.type（'id-> su'，'小石头测试仪'） 6，先清除文本框的内容，然后再输入值（用得很多）： dr.clear_type（' name-> su'，'虫师'） 7，直接点击元素 dr.click（'css - > #kw '）8，右键点击元素： dr.right_click（'id-> kw'） 9，将鼠标移动到一个元素上 dr.move_to_element（'clas-> btn1.btn-green.btn-search'） 10，双击元素 dr.double_click（“id-> kw”） 11，将一个元素拖拽到另外一个元素上 dr.drag_and_drop（”ID-> KW1' ， 'ID - > KW2'） 12，根据连接的文字来点击（<a href="http://www.baidu.com">百度</a>） dr.click_text（'百度'） 13，关闭窗口，驱动程序 dr.quit（） 14，执行js 脚本dr.js（'script'） 15，获取元素的属性 dr.get_attribute（“id-> su”，“href”） 16，获取元素的文本信息文本 dr.get_text（'id-> su'） 17，返回当前页面的标题 dr.get_title（） 18，返回当前页面的url dr.get_url（） 20，进入帧 dr.switch_to_frame（'id-> kw'） 21，退出帧 dr.switch_to_frame_out（ ） 22，判断元素是否存在 dr.element_exist（ 'ID->千瓦'） 23，截图 dr.take_screenshot（ 'FILE_PATH'） 24，进入最新的表 dr.into_new_window（） 25，输入内容并且回车 博士。type_and_enter（'id-> kw'） 26，使用js来点击某个元素 dr.js_click（'id-> kw'） 27，返回原生的webdriver，进行个性化需求 dr.origin_driver（）

xbio.semanticdistance icon xbio.semanticdistance

This Python library provides a method to calculate a distance between terms in an ontology.

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XPIR: Private Information Retrieval for Everyone

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提供公益寻亲平台的网站

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就是想看看与自己写的搜索与lucene差距有多大？ java与C++的性能方面差距有多大？而造的搜索引擎轮子

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