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Projet 1 du parcours de analyte de données sur Udacity

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Un notebook pour scaper les données de livres dans un fichier csv du site nileusedbooks.com. il s'agit ici des livre de catégorie français

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Les données du monde réel sont rarement claires. À l’aide de Python et de ses bibliothèques, vous collecterez des données provenant de diverses sources et dans divers formats, vous en évaluerez leur qualité et leur ordre, puis les nettoierez. C’est ce qu’on appelle le traitement des données. Vous documenterez vos efforts de lutte dans un Notebook Jupyter, et vous les présenterez à travers des analyses et des visualisations utilisant Python (et ses bibliothèques) et/ou SQL.

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Développer un modèle de scoring de la probabilité de défaut de paiement du client pour étayer la décision d'accorder ou non un prêt à un client potentiel.

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