Megasena.ipynb usou tensorflow_intel-2.10.0;

Megasena2.ipynb usou tensorflow_intel-2.10.0;

Megasena-pytorch.ipynb usou pytorch;

codet5p-770m-py.ipynb usou pytorch e transformers==4.21.3;

Tiny-starcoder-py.ipynb usou torch==2.0.1, transformers==4.30.2, python==3.8;

Os numeros gerados pelos jupyter-notebooks da megasena não sao totalmente precisos, não use cegamente achando que vai ganhar, pois depois de tendo gerado os numeros 10 vezes deu para constatar que apenas 2 dos numeros gerados nessas 10 vezes seriam validos e eles não se repetiram;

O codet5p-770m-py usa um modelo de mesmo nome que completa codigo e gera codigo em python, o codigo gerado è simples e pode se repetir;

O Tiny-starcoder-py usa um modelo de mesmo nome que completa codigo e gera codigo em python também;