xiangyuecn / areacity-jsspider-statsgov Goto Github PK

统计局的是 河南/济源/济源 ，对应代码是 410000/419000/419001

黑龙江还有飞地在内蒙古里面？

如题所述，使用“【边界三级】省市区 坐标和边界 数据”绘制的地图如下：

其中**省的数据只选择了省一级。具体程序如下：

import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('geo.csv')
TaiWan = data.loc[data["name"] =="**省"]
no_TaiWan_citiies = data.loc[(data["deep"]==1) & (~data["ext_path"].str.contains("**省"))]
result = pd.concat([TaiWan,no_TaiWan_citiies])

def get_polygon(df: pd.DataFrame) -> gpd.GeoDataFrame:
    polygons = []
    for row in df['polygon']:
        row = row.replace(';', ",")
        coordinates = [tuple(map(float, coord.split())) for coord in row.split(',')]
        polygon = Polygon(coordinates)
        polygons.append(polygon)
    df['polygon'] = polygons
    return gpd.GeoDataFrame(df, geometry='polygon')

def draw_map(df: gpd.GeoDataFrame, title: str=None):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
    df.plot(ax=ax, color='white', edgecolor='black')
    ax.set_title(title)
    plt.show()

result_map = get_polygon(result)
draw_map(result_map, 'China')

比如：广西
应为：广西壮族自治区

比如：浙江
应为：浙江省

比如：杭州
应为：杭州市

比如：西湖
应为：西湖区

请问如何联系客服人员

这个是国家统计局的数据。

这个是仓库下载的。

按照仓库中的说法四级数据的主要来源为腾讯地图，仓库中 110105232 为来广营，国家统计局中来广营为 110105032000，那哪个是正确的

希望大大在ok_data_level3、ok_data_level4中加入geo字段，很多人的系统其实只是需要定位在那个城市，geo足够了，而且快速搜索的话，简拼/速记码较为方便，比如：bj=北京，sh=上海，希望大大考虑，感谢你的辛勤劳动和付出。

370171000000 济南高新技术产业开发区
统计局有这么一条

在使用测试版本的数据导出成sql后，通过navicat直接导入到mysql 8.0.34，因为默认设置的字段长度为65535，因此多数的省直辖市的polygon的内容，都是在这个长度后被截断了。比如北京是在40.977926, 116.494002 40.9截断。
大佬有什么解决方式吗？

江西>上饶>广信，id为361121，但是国家统计局和民政局里都是361104 ？
361121应该是老的数据已经撤销了的地区？

如果用省的加起来难免数据太多

目前唯一准的数据就是天地图了。百度高德出来的数据都不太理想

能抓取到excel么，csv好像数据会错乱，

您好，不设区的直筒子市没有第三级区级，能否继续优先获取下级村委信息，如果没有。再自动添加同名的一级作为区级。例如：广东-中山-石岐区-桂园社区，这样比较人性化点，谢谢大佬的贡献！

此issue主要更正行政区划名称中的错别字与繁体。主要参考此处。个人认为，应该首先把错别字更正。

360824105,360824,3,"麦斜","m","mai xie","360824105000","麦斜镇"

麦斜镇-->麦㙦镇。

440883107,440883,3,"塘缀","t","tang zhui","440883107000","塘缀镇"

塘缀镇-->塘㙍镇。

510129106,510129,3,"出江","c","chu jiang","510129106000","出江镇"

出江镇-->䢺江镇。

522626001,522626,3,"_水","s","shui","522626001000","_水街道"

_水街道-->㵲水街道；shui-->wu shui。

441721100,441721,3,"织篢","z","zhi gong","441721100000","织篢镇"

织篢镇-->织𬕂镇。

450381107,450381,3,"花篢","h","hua gong","450381107000","花篢镇"

花篢镇-->花𬕂镇。

441521004,441521,3,"鮜门","h","hou men","441521004000","鮜门街道"

鮜门街道-->鲘门街道。

620502103,620502,3,"藉口","j","jie kou","620502103000","藉口镇"

藉口镇-->耤口镇。

211224114,211224,3,"鴜鹭树","c","ci lu shu","211224114000","鴜鹭树镇"

鴜鹭树镇-->𪉈鹭树镇。

440512001,440512,3,"礐石","q","que shi","440512001000","礐石街道"

礐石街道-->𬒈石街道。

440511006,440511,3,"鮀莲","t","tuo lian","440511006000","鮀莲街道"

鮀莲街道-->𬶍莲街道。

440511007,440511,3,"鮀江","t","tuo jiang","440511007000","鮀江街道"

鮀江街道-->𬶍江街道。

140830107,140830,3,"南磑","n","nan ai","140830107000","南磑镇"

南磑镇-->南硙镇。

411481104,411481,3,"酇城","c","cuo cheng","411481104000","酇城镇"

酇城镇-->酂城镇。

411481120,411481,3,"酇阳","c","cuo yang","411481120000","酇阳镇"

酇阳镇-->酂阳镇。

【完】

371002112,371002,3,"苘山","q","qing shan","371002112000","苘山镇"

**·国家地名信息库显示“蔄山镇”，实际上此地现在使用简体“𬜬”与繁体“蔄”通用。“蔄山镇”也不是不可以，但是“苘山镇”就有点离谱。

统计局2023数据

从统计局url来看应该是620201 (还是我理解错了?)
但高德API中是620200，想问一下"甘肃/嘉峪关/嘉峪关市"数据是如何定义的？

补充信息:

数据缺失，和国家统计局的数据对不上

Sorry for using English... I currently cannot type Chinese on my laptop
Some of the 县s are missing. The missing items include:
**维吾尔自治区 昆玉市
**维吾尔自治区 五家渠市
**维吾尔自治区 可克达拉市
**维吾尔自治区 双河市
青海省 海西蒙古族藏族自治州 大柴旦行政委员会 (which is called "海西蒙古族藏族自治州 海西蒙古族藏族自治州直辖" in Amap)
It would be great if you could add these missing items. Thank you!

山东省天地图中有详细的街道级别的边界数据，推荐加入采集。

http://www.sdmap.gov.cn/

提一个伸手党的问题，只因自己尝试后没有搞定。
能否将ok_geo.csv 转为shp或geojson提供下载；或者有没有大佬提供一个可行的思路``

如果你有兴趣的话

http://www.ip138.com/post/
https://www.youbianku.cn/

这似乎并不是国家发布的信息 你知道哪里得到最准确的数据吗

因为数据不是闭合的所以无法创建地理空间索引，

REF：《现代汉语词典》 第6版以后， 乐亭官网
本来说PR 改ok_data_level3.csv 的，
可是level4 txt可能都有，没改全就把PR关了

感觉是看到最好的数据集了，但是不知道有没有用起来的大佬

在民政部的县级以上行政区划代码中，没有苏州工业园区
http://www.mca.gov.cn//article/sj/xzqh/2020/2020/2020092500801.html

据网友考证，苏州工业园区在拥有单独统计代码之前，使用的是姑苏区的代码，并且在民政部的区划中也是属于姑苏区的
https://ichon.me/post/1034.html

var Step1_2_Merge_MCA={
"statsGovYear": 2020,
"notFinds": [
{
"code": "110000000000",
"name": "北京市"
},
{
"code": "120000000000",
"name": "天津市"
},
{
"code": "130000000000",
"name": "河北省"
},
{
"code": "140000000000",
"name": "山西省"
},
{
"code": "150000000000",
"name": "内蒙古自治区"
},
{
"code": "210000000000",
"name": "辽宁省"
},
{
"code": "220000000000",
"name": "吉林省"
},
{
"code": "230000000000",
"name": "黑龙江省"
},
{
"code": "310000000000",
"name": "上海市"
},
{
"code": "320000000000",
"name": "江苏省"
},
{
"code": "330000000000",
"name": "浙江省"
},
{
"code": "340000000000",
"name": "安徽省"
},
{
"code": "350000000000",
"name": "福建省"
},
{
"code": "360000000000",
"name": "江西省"
},
{
"code": "370000000000",
"name": "山东省"
},
{
"code": "410000000000",
"name": "河南省"
},
{
"code": "420000000000",
"name": "湖北省"
},
{
"code": "430000000000",
"name": "湖南省"
},
{
"code": "440000000000",
"name": "广东省"
},
{
"code": "450000000000",
"name": "广西壮族自治区"
},
{
"code": "460000000000",
"name": "海南省"
},
{
"code": "500000000000",
"name": "重庆市"
},
{
"code": "510000000000",
"name": "四川省"
},
{
"code": "520000000000",
"name": "贵州省"
},
{
"code": "530000000000",
"name": "云南省"
},
{
"code": "540000000000",
"name": "西藏自治区"
},
{
"code": "610000000000",
"name": "陕西省"
},
{
"code": "620000000000",
"name": "甘肃省"
},
{
"code": "630000000000",
"name": "青海省"
},
{
"code": "640000000000",
"name": "宁夏回族自治区"
},
{
"code": "650000000000",
"name": "**维吾尔自治区"
}
],
"notFindsIgnore": [],
"cityList": [
{
"name": "北京市",
"code": "110000000000",
"child": []
},
{
"name": "天津市",
"code": "120000000000",
"child": []
},
{
"name": "河北省",
"code": "130000000000",
"child": []
},
{
"name": "山西省",
"code": "140000000000",
"child": []
},
{
"name": "内蒙古自治区",
"code": "150000000000",
"child": []
},
{
"name": "辽宁省",
"code": "210000000000",
"child": []
},
{
"name": "吉林省",
"code": "220000000000",
"child": []
},
{
"name": "黑龙江省",
"code": "230000000000",
"child": []
},
{
"name": "上海市",
"code": "310000000000",
"child": []
},
{
"name": "江苏省",
"code": "320000000000",
"child": []
},
{
"name": "浙江省",
"code": "330000000000",
"child": []
},
{
"name": "安徽省",
"code": "340000000000",
"child": []
},
{
"name": "福建省",
"code": "350000000000",
"child": []
},
{
"name": "江西省",
"code": "360000000000",
"child": []
},
{
"name": "山东省",
"code": "370000000000",
"child": []
},
{
"name": "河南省",
"code": "410000000000",
"child": []
},
{
"name": "湖北省",
"code": "420000000000",
"child": []
},
{
"name": "湖南省",
"code": "430000000000",
"child": []
},
{
"name": "广东省",
"code": "440000000000",
"child": []
},
{
"name": "广西壮族自治区",
"code": "450000000000",
"child": []
},
{
"name": "海南省",
"code": "460000000000",
"child": []
},
{
"name": "重庆市",
"code": "500000000000",
"child": []
},
{
"name": "四川省",
"code": "510000000000",
"child": []
},
{
"name": "贵州省",
"code": "520000000000",
"child": []
},
{
"name": "云南省",
"code": "530000000000",
"child": []
},
{
"name": "西藏自治区",
"code": "540000000000",
"child": []
},
{
"name": "陕西省",
"code": "610000000000",
"child": []
},
{
"name": "甘肃省",
"code": "620000000000",
"child": []
},
{
"name": "青海省",
"code": "630000000000",
"child": []
},
{
"name": "宁夏回族自治区",
"code": "640000000000",
"child": []
},
{
"name": "**维吾尔自治区",
"code": "650000000000",
"child": []
}
]
}

532322103,532322,3,"鄂嘉","e","e jia","532322103000","鄂嘉镇"

**·国家地名信息库显示“𥔲嘉镇”。

https://dmfw.mca.gov.cn/online/map.html?keyWordPlaceName=%F0%A5%94%B2&isIndex=true

数据中没有直辖县分级，比如湖北天门，国家划分为湖北直辖天门

国家统计局有数据
https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/13.html

大佬，我想生成一个 带有全字段的json导出为JSON对象
id,pid,deep,name,pinyin_prefix,pinyin,ext_id,ext_name

我把UserFormat修改了好像不起效果（其实修改的对不对自己心里也没谱，菜鸡看不太懂js代码）
大佬你能帮我修改一下UserFormat吗

340722101,340722,3,"藕山","o","ou shan","340722101000","藕山镇"

**·国家地名信息库显示“𠙶山镇”。

https://dmfw.mca.gov.cn/online/map.html?keyWordPlaceName=%F0%A0%99%B6&isIndex=true

那个传过来的是6位数据code码

对文件ok_data_level3-4.csv进行了核实：

1. 440113102000，石碁镇，而不是石基镇。
2. 郑州市中牟县大孟镇，撤镇设街了；
3. 厦门市同安区新民镇，撤镇设街了；
4. 厦门市同安区西柯镇，撤镇设街了，等等。2-4见2022年中华人民共和国县以下行政区划代码变更情况。2-4这几条出现问题，大概率是没有参考我给的这个链接。其余的没有再查，相信经我这个链接核实后，文件的准确性会更高。

445381106,445381,3,"满塘","m","man tang","445381106000","满塘镇"

以下是百度百科上“罗定市”词条的“行政区划一览表”。在表格中此地名是“䓣塘镇”。**·国家地名信息库亦显示“䓣塘镇”。

罗城街道 | 素龙街道 | 附城街道 | 双东街道
罗镜镇 | 太平镇 | 分界镇 | 罗平镇
船步镇 | 䓣塘镇 | 苹塘镇 | 金鸡镇
围底镇 | 华石镇 | 榃滨镇 | 生江镇
黎少镇 | 连州镇 | 泗纶镇 | 加益镇
龙湾镇 | 罗平农场 | - | -

现在此地“䓣”与“𬜯”混用。类似，读音应作“liang tang”。

能否在此基础上添加对应身份证的编码，这样就完美了。

大佬能否提供一下珠江三角洲地区城市(如深圳、广州、东莞、中山、珠海、江门、佛山等)的第四级的边界划分数据。谢谢大佬~

长治市，读长短的长
长子县，读 长大的长

每年的地区编码和名称，有变化，能否提供历年数据。

比如三级数据，能否通过参数控制初始渲染就有三个select，其中只有第一个有省份数据，其余两个都只显示“请选择”

430525203,430525,3,"罗溪","l","luo xi","430525203000","罗溪瑶族乡"

**·国家地名信息库显示“𦰡溪瑶族乡”。