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Config files for my GitHub profile.

amazon_captcha_break

亚马逊验证码破解，本项目仅仅作为学习交流，请不要用于商业用途，否则一切后果与本人无关。

amazoncaptcha

Amazon验证码机器学习破解

amazonspider

amzon spider model

captcha_solver

Source code for ACM CCS 2018

captcha_trainer

[验证码识别-训练] This project is based on CNN5/ResNet+BLSTM/LSTM/GRU/SRU/BSRU+CTC to realize verification code identification. This project is only for training the model.

captchasolver

This uses Tesseract OCR and Python (PIL and PyTesseract) to solve captchas. Tested with Amazon Captchas.

cnn_captcha

use cnn recognize captcha by tensorflow. 本项目针对字符型图片验证码，使用tensorflow实现卷积神经网络，进行验证码识别。

cookiepool

一个强大的Cookie池项目，融合scrapy/requests/chrome储存cookie/cookie字符串/selenium等cookie形式

doracms

DoraCMS是基于Nodejs+eggjs+mongodb编写的一套内容管理系统，结构简单，较目前一些开源的cms，doracms易于拓展，特别适合前端开发工程师做二次开发。

faceswap

如何利用GAN进行faceswap

flask-mongo-api-boilerplate

A simple Flask/MongoDB API boilerplate with user account creation, token-based authentication, and login-protected routes.

loginamazon

my_orc_keras_verification_code_identification

本项目实现了ocr主流算法gru/lstm+ctc+cnn架构，进行不定长度验证码识别，达到不分割字符而识别验证码内容的效果。验证码内容包含了大小字母以及数字，并增加点、线、颜色、位置、字体等干扰项。本项目对gru +ctc+cnn、lstm+ctc+cnn、cnn三种架构进行了对比，实践说明同等训练下gru/lstm+ctc+cnn架构准确率和速度均明显优于cnn架构，gru +ctc+cnn优于lstm+ctc+cnn，在实验2500个样本数据200轮训练时，gru +ctc+cnn架构在500样本测试准确率达90.2%。本项目技术能够训练长序列的ocr识别，更换数据集和相关调整，即可用于比如身份证号码、车牌、手机号、邮编等识别任务，也可用于汉字识别。

nx-admin

👍 A magical 🐮 ⚔ vue admin，记得star

pytorch-book

PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation

pytorch-captcha-recognition

基于CNN训练的一套 "端到端" 的验证码识别模型，使用深度学习+训练数据+大量计算力，纯数字识别率高达 99.99%，数字+字母识别率 96%

question-answer

Q&A for cube-ui

share-ssr-v2ray

🃏 Free SS/SSR/V2ray 免费分享节点账号信息网站

ss-fly

一键脚本搭建ss/ssr并开启bbr内核加速（Ubuntu/CentOS/Debian）

v2ray_ws-tls_bash_onekey

V2Ray Nginx+vmess+ws+tls/ http2 over tls 一键安装脚本

vue-h5-template

:tada:vue搭建移动端开发,基于vue-cli4.0+webpack 4+vant ui + sass+ rem适配方案+axios封装，构建手机端模板脚手架

vue-ssr-tech

Vue核心技术 Vue+Vue-Router+Vuex+SSR实战精讲