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lzz's Projects

awesome-blockchain icon awesome-blockchain

区块链白皮书、书籍、交易所、币种、自媒体等资源汇总 💯

awesome-blockchain-cn icon awesome-blockchain-cn

收集所有区块链(BlockChain)技术开发相关资料，包括Fabric和Ethereum开发资料

bookchatapp icon bookchatapp

通用书籍阅读APP，BookChat 的 uni-app 实现版本，支持多端分发，编译生成Android和iOS 手机APP以及各平台的小程序

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使用Django编写一个书城电商网站，配合详细的教程。

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Tools and resources for Chinese texts preprocessing. Validated in two papers, one CCF C, EI indexing and one CCF B, SCI indexing.

diancan icon diancan

sprnigboot和微信小程序实现点餐系统（全栈开发之微信小程序点餐）微信扫码点餐小程序

jumpserver icon jumpserver

Jumpserver是全球首款完全开源的堡垒机，是符合 4A 的专业运维审计系统。

litemall icon litemall

又一个小商城。litemall = Spring Boot后端 + Vue管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue用户移动端

mall icon mall

mall项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于SpringBoot+MyBatis实现。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。

minprogram-marketingapp icon minprogram-marketingapp

一款门店营销小程序，包含首页、数据统计、门店列表、营销事件、个人设置、登录注册等。

mock icon mock

根据esay-mock搭建的mock环境

nana-crm icon nana-crm

外贸CRM客户关系管理系统，用于管理用户、产品、邮件营销、外贸询盘等。

node-elm icon node-elm

基于 node.js + Mongodb 构建的后台系统

sdb-mall icon sdb-mall

极速开发微商城,分销商城的微服务分布式框架，前后端分离

spark_recommend icon spark_recommend

hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）

spring-boot-blockchain icon spring-boot-blockchain

基于springboot结合区块链技术搭建项目，开发虚拟货币，去中心化，可挖矿，交易等。让你了解区块链中增加与效验Hash,工作量证明,默克尔树等实现原理

spring-boot-quick-project-all icon spring-boot-quick-project-all

基于SpringBoot，自动构建快速开发中小型项目的spring-boot-quick-project系列框架。满足不同业务需求，多种不同自动生成框架供选择

spring-boot-study icon spring-boot-study

SpringBoot框架源码实战（已更新到springboot2版本实现）~基本用法，Rest，Controller，事件监听，连接数据库MySQL，jpa，redis集成，mybatis集成（声明式与xml两种方式~对应的添删查改功能），日志处理，devtools配置，拦截器用法，资源配置读取，测试集成，Web层实现请求映射，security安全验证，rabbitMq集成，kafka集成，分布式id生成器等。项目实战：https://github.com/hemin1003/yfax-parent 已投入生产线上使用

strivecode icon strivecode

some demo and js Knowledge points records :cn: :cloud: :snowflake:

textinfoexp icon textinfoexp

自然语言处理相关实验（基于sougou数据集），包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算、文档自动摘要，信息抽取，情感分析与观点挖掘等。

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