Comments (8)
Я дико извиняюсь, похоже сам нашел как забороть проблему.
В файле pretrain_gpt3.py просто заменил оптимизатор:
# from apex.optimizers import FusedAdam as Adam
from deepspeed.ops.adam import DeepSpeedCPUAdam as Adam
Надеюсь больше не будет подводных камней.
from ru-gpts.
@exelents добрый день.
не могли бы подсказать, я файл pretrain_gpt3 изменил.
Но ошибку все равно получаю. " module 'apex' has no attribute 'optimizers'"
На этапе теста
import deepspeed.ops.sparse_attention.sparse_attn_op
from ru-gpts.
Не могли бы вы привести полный стек ошибки? А заодно какую команду вы запускаете?
from ru-gpts.
@exelents в Colab это помогло мне продвинуться дальше, но теперь вылетает с такой ошибкой:
> number of parameters on model parallel rank 0: 1315737600
--------------------------------------------------------------------------
mpirun noticed that process rank 0 with PID 0 on node 7507dafadf1d exited on signal 4 (Illegal instruction).
--------------------------------------------------------------------------
А у вас без проблем всё заработало?
UPD Я подумал, Colab же периодически меняет окружение, возможно у меня что-то скомпилировано было для другого уже, попробую пересобрать, например apex.
UPD2. Не помогает, да и там и там Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz оказался, так что вряд ли в этом было дело...
UPD3. Переустановил Deepspeed, стало лучше - процесс прошёл дальше. Очевидно, выбивает по объёму памяти. Думаю, что делать. Память-то как раз расширенная на Colab.
tcmalloc: large alloc 5260378112 bytes == 0x56198f3ac000 @ 0x7fcff3687b6b 0x7fcff36a7379 0x7fcf4e3aa74e 0x7fcf4e3ac7b6 0x7fcfd1ef0fa2 0x7fcfd21dbbd3 0x7fcfd21b3207 0x7fcfd21ce2dc 0x7fcfd21aa78a 0x7fcfd21b3207 0x7fcfd21ce2dc 0x7fcfd229a0dd 0x7fcfd1ee7a25 0x7fcfd240dc97 0x7fcfd245c525 0x7fcfd1abe0ce 0x7fcfd21d76f3 0x7fcfd21b0fa2 0x7fcfd1abe0ce 0x7fcfd21d76f3 0x7fcfd22bdc06 0x7fcfe1f7ba47 0x5618812ca0a4 0x5618812c9da0 0x56188133e868 0x5618812cb65a 0x561881339d67 0x561881338c35 0x5618812cbfec 0x56188130cbc9 0x561881309ac4
--------------------------------------------------------------------------
mpirun noticed that process rank 0 with PID 0 on node 7507dafadf1d exited on signal 9 (Killed).
from ru-gpts.
на счёт памяти - не подскажу, у меня-то как раз памяти много, с OOM не сталкивался.
from ru-gpts.
А насколько много?
В Colab сейчас у меня GPU Tesla P100-PCIE 16GB и соответственно 24GB ОЗУ.
Дотренировывать пытаюсь на жалких 100кБ текста.
Как-то досадно, ведь вроде бы выложен Colab ноутбук как раз с примером, и у меня вроде максимум того, что возможно на Colab...
PS читаю ваши комментарии на github у Deepspeed :)
from ru-gpts.
Очень много. Б/у серверное железо с кучей оперы, гораздо больше чем на коллабе. Видюха RTX3090 на ней соответственно 24 ГБ памяти. Тренируете на deepspeed? Попробуйте конфиг дипспида поставить тот который я вам сейчас прикреплю.
gpt3_xl_sparse_2048_offload.json.zip
from ru-gpts.
Да, на Deepspeed, иначе бы offload в ОЗУ не получился (хотя я сейчас смотрю, есть вроде флаги отдельные у трейнера, например
cpu_optimizer ................ False
cpu_torch_adam ............... False
К сожалению, не помог конфиг. Для будущих поколений приложу что добавлено в сравнении с моим.
В любом случае, спасибо!
from ru-gpts.
Related Issues (20)
- describe carbon emission
- ruGPT3XL_generation.ipynb not working HOT 3
- Новость курс
- AssertionError: model parallel group is not initialized HOT 1
- The model requires `num_beams`, although it is not needed in the example HOT 3
- Ru-gpts for chit-chat bot HOT 2
- Прямая трансляция по apex legends HOT 1
- Games
- Correct data format for fine-tuning RUGPT3 models
- A
- The XL Model and the latest DeepSpeed
- Как настроить на вопрос\ответ? HOT 2
- Apackage missing HOT 2
- Hello
- Are there hardware requirements to execute the script? HOT 17
- Ускорение инференса rugpt3-large HOT 1
- Как embedding'и получить и какой они длины? HOT 1
- Unable to use RuGPT3FinetuneHF.ipynb Colab notebook HOT 1
- Link to code implementation is not available
- No "nvcc" utilite founded during environment installation HOT 3
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from ru-gpts.