请问kafka支持分区顺序吗？ about aliware-kafka-demos HOT 4 CLOSED

https://help.aliyun.com/document_detail/59998.html?spm=5176.doc49319.6.609.3GoMgx
这里有关于Kafka分区顺序的说明

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分区顺序
单个分区内，消息是按照发送顺序储存的，是基本有序的。 但云上 Kafka 并不保证单个分区内绝对有序，所以在某些情况下，会发生少量消息乱序，比如： 云上 Kafka 为了提高可用性，某个分区挂掉后把消息 failover 到其它分区。

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你是什么业务场景呢，需要使用分区顺序？

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好像这里指的分区跟我所理解的分区不一样。

比如这里提到的：https://help.aliyun.com/document_detail/49319.html?spm=5176.doc29537.6.566.xBDPnV

MQ 分区顺序消息适用于如下场景：

性能要求高，以 sharding key 作为分区字段，在同一个区块中严格的按照 FIFO 原则进行消息发布和消费的场景。


举例说明：

【例一】用户注册需要发送发验证码，以用户 ID 作为 sharding key， 那么同一个用户发送的消息都会按照先后顺序来发布和订阅。

【例二】电商的订单创建，以订单 ID 作为 sharding key，那么同一个订单相关的创建订单消息、订单支付消息、订单退款消息、订单物流消息都会按照先后顺序来发布和订阅。

阿里巴巴集团内部电商系统均使用此种分区顺序消息，既保证业务的顺序，同时又能保证业务的高性能。

最近用到消息队列，之前用redis做消息队列，目前qps达到2万多，感觉出现了瓶颈。
去阿里云看消息队列的相关产品，发现有nodejs的SDK的，就只有Kafka了。所以目前了解一下Kafka。但是出现了不少疑问。

我的应用场景是这样的。

有多个任务，每个任务都有队列

任务A，可能有200万队列
任务B，可能有1万队列
任务C，可能有15万队列

不是按顺序消费的。比如根据一定的条件，优先消费任务C，也有可能优先消费任务B，所以，这时候，这些队列最好能分组存储，按分组消费。我看见阿里云的后台，每次生产一个消息，都可以添加tag，但是我又不知道怎么根据tag去查询这些消息。

还有一种情况，当用户取消了任务B，要有一定的清理机制，最好能让我直接把某个tag下面的任务队列全清除了。

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