Comments (6)
Dev Board is a single-board computer that's already capable to perform fast machine learning inference. You don't need the Coral USB stick if Dev Board is used. What the quoted statement means is that there can multiple Coral USB sticks connected or several GPUs onboard and they all will equally split the load.
from watsor.
Спасибо Александр, не против если я по русски продолжу переписку. По руски еле еле мысль доношу.
Можете подсказать сколько потребуется TOPS, чтобы дектектировать объекты (людей/кошек/собак) и лица (заранее обучить на несколько человек).
7 видеопотоков 1920х1080, h.264 или mjpeg, до 5 фпс (может даже 2-3 фпс) на поток.
Т.е. сначала надо декодировать поток, затем найти объект. Т.е. двойная нагрузка получается.
Достаточно ли будет 4 TOPS от "Dev Board 3 with Edge TPU 4 TOPS"?
или понадобится jetson nano (2 TOPS), который сразу заявляет декодирование 8х1080p@30fps h.265/264 и к нему уже докупить usb стик coral (или несколько)?
from watsor.
Сложно сказать, поэтому я бы начал с одного. Заявленные характеристики jetson nano завышены, это я обнаружил на собственном опыте. В производительности он уступает coral и тем более dev board. Производительность Coral может быть сильно ограничена пропускной способностью usb шины и электромагнитными наводками на кабель.
Смешивать устройства разных производителей точно не стоит, потому что запустить одну и ту же модель на jetson и на dev board / coral не получится. У них разные форматы и оптимизация вычислений.
В разрешении 1920х1080 нет большого смысла, так как картинка все равно сжимается перед детектированием до размеров 300х300 или 640х640 в зависимости от модели, поэтому на передачу и декодирование большей картинки будет впустую уходить больше ресурсов. Лучше установить разрешение видеопотока близкое к размеру модели. Декодирование h.264 выполняется обычно другим чипом, чем детектирование, поэтому двойной нагрузки не будет.
from watsor.
В разрешении 1920х1080 нет большого смысла
А если камера будет в 4к разрешении? Тоже нет смысла для детекции лиц на большом растоянии?
Или подбирается модель в высоком разрешении для 4к?
Декодирование h.264 выполняется обычно другим чипом, чем детектирование
А на каком чипе декодируется видео у Coral Dev Board? На Cortex-M4F или на GPU GC7000 Lite?
Производительность Coral может быть сильно ограничена пропускной способностью usb шины
Даже несмотря на USB 3?
from watsor.
Is this TPU something that is shown in this LTT video?
https://www.youtube.com/watch?v=B635wcdr6-w
Could I also use a setup like that? VCR with GPU + TPU for max performance?
from watsor.
Yes, you can combine GPU and TPU devices in Watsor.
from watsor.
Related Issues (20)
- Car detection HOT 2
- Coral Stick HOT 2
- Broken Pipe HOT 2
- Implementing Yolov4 for Detection HOT 1
- [FR] Multiple Redundant Detectors HOT 1
- Zones as config? HOT 1
- Home Assistant Add-On crashes at boot HOT 2
- Concatenating to Output File HOT 2
- running on snap images HOT 1
- Develop an add-on for Home Assistant HOT 1
- [FR] Seekable video archive HOT 2
- ffmpeg error while decoding rtsp stream HOT 2
- IPcam VCA/Dual VCA HOT 1
- Camera not able to reconnect after getting disconnected. HOT 1
- Геокамера HOT 1
- Геокамера HOT 1
- Jetson nano 2gb HOT 5
- Jetson Nano 2GB - Only CPU Detection Works! HOT 11
- Error on startup - google.protobuf.message.DecodeError: Truncated message. HOT 3
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from watsor.