Comments (4)
xperzy
commented on May 29, 2024
Hello， thanks for the issue， topformer我们正在训练中，由于机器资源有限，可能还需要一段时间，一旦完成paddle上的train from scratch，我们会及时更新模型和log。 如果有特殊需求可以单独联系我！谢谢！
from paddlevit.
wmkai
commented on May 29, 2024
Hello， thanks for the issue， topformer我们正在训练中，由于机器资源有限，可能还需要一段时间，一旦完成paddle上的train from scratch，我们会及时更新模型和log。 如果有特殊需求可以单独联系我！谢谢！
谢谢回复，我看仓库里好像已经有topformer分类模型的ckpt了，但是没有log
from paddlevit.
xperzy
commented on May 29, 2024
Hello， thanks for the issue， topformer我们正在训练中，由于机器资源有限，可能还需要一段时间，一旦完成paddle上的train from scratch，我们会及时更新模型和log。 如果有特殊需求可以单独联系我！谢谢！
谢谢回复，我看仓库里好像已经有topformer分类模型的ckpt了，但是没有log
Hello, 目前提供的模型是从官方模型转到paddle下的，使用paddlevit从零开始训练的模型文件和log我刚刚更新了，here
由于原文中没有提供具体的训练细节和参数，我这边目前base模型能够得到 74.22% 的acc，如果需要完全复现论文准确率，建议增大Epoch数量，或者对其他超参数进行调节。
from paddlevit.
wmkai
commented on May 29, 2024
Hello， thanks for the issue， topformer我们正在训练中，由于机器资源有限，可能还需要一段时间，一旦完成paddle上的train from scratch，我们会及时更新模型和log。 如果有特殊需求可以单独联系我！谢谢！
谢谢回复，我看仓库里好像已经有topformer分类模型的ckpt了，但是没有log
Hello, 目前提供的模型是从官方模型转到paddle下的，使用paddlevit从零开始训练的模型文件和log我刚刚更新了，here
由于原文中没有提供具体的训练细节和参数，我这边目前base模型能够得到 74.22% 的acc，如果需要完全复现论文准确率，建议增大Epoch数量，或者对其他超参数进行调节。
非常感谢！另外，topformer官方仓库里放出的分类模型的ckpt里有保存了训练的超参数。
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