-ia-aumentada-prevendo-atrasos-de-voos.

airflow

Pipelines para Airflow

alura-voz

Repositório para o primeiro challenge de data science na Alura, mostrando o pipeline de tratamento, análise gráfica e construção de modelos de machine learning.

analisando-dados-spotify-spark

Realizando uma análise exploratória dos dados (EDA) do meu Spotify utilizando o Pyspark.

aws-lambda

base-dados-imdb

bot-telegram-openai

O projeto foi desenvolvido com o propósito de apresentá-lo à comunidade do Discord da Alura. A sua principal finalidade consistiu em criar um bot no Telegram com a capacidade de utilizar o modelo Whisper da API da OpenAI para transcrever áudios enviados ao bot no Telegram. No README há um passo a passo para reproduzir o projeto.

brincando_pandas

brunoraphaell

cart-o-corporativo

cd4ml-scenarios

Repository with sample code and instructions for "Continuous Intelligence" and "Continuous Delivery for Machine Learning: CD4ML" workshops

challenge-data-science-alura-2ed-1

Challenge de Data Science que desenvolvemos para Alura. Nesse projeto utilizamos PySpark para análise, tratamento e manipulação de dados, além da criação de um modelo de Machine Learning.

challenge_dados_2_ed

Em uma jornada de 4 semanas, você passará por todo o processo de construção de um modelo de machine learning, desde a análise exploratória até o deploy do modelo. Neste projeto, temos a oportunidade de desvendar insights valiosos e elevar as habilidades em análise de dados e machine learning.

classificador_spam_nlp

curso-airflow-databricks

curso_ci

databricks-llm-with-ai_query

AI Functions: utilize modelos LLMs com DBSQL

formacao-machine-learning

formacao-machine-learning-avancada

gerando-matriz-de-confusao-ml2

graphicasp

ia-aumentada-iniciando-com-otimiza-o

imersao-dev

inteligencia_computacional_aplicada

keras-tensorflow-2

Repo para os arquivos do segundo curso de Keras na Alura

limpeza-e-tratamento-de-dados

mlflow_previsao_precos_imoveis_zap

Projeto desenvolvido para predição do preço de imóveis no Rio de Janeiro utilizando o mlflow para gerenciamento do clico de vida do modelo.

mlops-alura

otimizacao-hiperparametros

previsao_precos_imoveis_zap

Tratamento dos dados, análise gráficas e desenvolvimento de modelos de regressão de machine learning para previsão do preço de imóveis residenciais no Rio de Janeiro.