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arcface-keras

这是一个arcface-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

arcface-pytorch

这是一个arcface-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

arcface-tf2

这是一个arcface-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

blip-pytorch

这是一个blip-pytorch简化的代码，适用于了解Attention与Transformer的结构。

bubbliiiing

centernet-keras

这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

centernet-pytorch

这是一个centernet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

centernet-tf2

这是一个centernet-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

classic-convolution-network

里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。

classification-keras

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

classification-pytorch

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

classification-tf2

这是各个主干网络分类模型的源码，可以用于训练自己的分类模型。

clip-pytorch

这是一个clip-pytorch的模型，可以训练自己的数据集。

colab

这是一个Colab使用的示例notebook。配合博文使用。

count-map-txt

这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）

cyclegan-keras

这是一个cyclegan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

cyclegan-pytorch

这是一个cyclegan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

data-structure-and-algorithm

Let study Data Structure and Algorithm together.

dcgan-keras

这是一个dcgan-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

dcgan-pytorch

这是一个dcgan-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

ddpm-pytorch

这个是一个ddpm的pytorch仓库，可以用于训练自己的数据集。

deeplabv3-plus-keras

这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

deeplabv3-plus-pytorch

这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。

deeplabv3-plus-tf2

这是一个deeplabv3-plus-tf2的源码，可以用于训练自己的模型。

deeplabv3plus-pytorch

DeepLabv3 and DeepLabv3+ with pretrained weights for Pascal VOC & Cityscapes

detr-pytorch

这是一个DETR-pytorch的仓库，可以训练自己的数据集

dit-pytorch

这是一个DiT-pytorch的代码，主要用于学习DiT结构。

easyrec-config

这是一个EasyRec的Config仓库，里面有一些中文注释。

efficientdet-keras

这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。

efficientdet-pytorch

这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。