训练是数据集出现问题 about s2anet HOT 1 OPEN

AssertionError: train: No labels in /media/mjh/F674A9D874A99BBD/DOTA/train/labels.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data 正式训练时候报出上面这个错误，文件路径并没有错，查到一种解决方法是改变文件目录层级 #└─ mydata

├─ images │ ├─ test # 下面放测试集图片 │ ├─ train # 下面放训练集图片 │ └─ val # 下面放验证集图片 └─ labels ├─ test # 下面放测试集标签 ├─ train # 下面放训练集标签 ├─ val # 下面放验证集标签 但是这个文件目录层级与README中不同，我试了一下报出了这个错误 Exception: train: Error loading data from /home/mjh/文档/DOTA/images/train : train: /home/mjh/文档/DOTA/images/train does not exist See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data 我参考这篇博客，修改了一下https://blog.csdn.net/weixin_46085845/article/details/127903878 运行过后报错为 File "/home/mjh/文档/S2ANet-main/utils/general.py", line 415, in check_dataset raise Exception('Dataset not found.') Exception: Dataset not found. 找不到数据集位置了，请问有什么解决方法吗

请按照README中的文件路径层级，组织自己的数据集

from s2anet.