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awesome-chaos-engineering

A curated list of Chaos Engineering resources.

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边缘计算工程，从边缘计算概念、标准、软件系统、工程到商业应用。

daily-paper-visual-tracking

记录每天整理的视觉目标跟踪论文

ddqn

deep-sort-yolov4

项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。

deep_sort_yolov3

yolo做行人检测+deep-sort做匹配，端对端做多目标跟踪

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随着移动云计算和边缘计算的快速发展，以及人工智能的广泛应用，产生了边缘智能(Edge Intelligence)的概念。深度神经网络(例如CNN)已被广泛应用于移动智能应用程序中，但是移动设备有限的存储和计算资源无法满足深度神经网络计算的需求。神经网络压缩与加速技术可以加速神经网络的计算，例如剪枝、量化、卷积核分解等。但是这些技术在实际应用非常复杂，并且可能导致模型精度的下降。在移动云计算或边缘计算中，任务卸载技术可以突破移动终端的资源限制，减轻移动设备的计算负载并提高任务处理效率。通过任务卸载技术优化深度神经网络成为边缘智能研究中的新方向。Neurosurgeon: Collaborative Intelligence Between the Cloud and Mobile Edge这篇文章提出了协同推断的**，将深度神经网络进行分区，一部分层在移动端计算，而另一部分在云端计算。根据硬件平台、无线网络以及服务器负载等因素实现动态分区，降低时延以及能耗。本项目给出了边缘智能方面的相关论文，并且给出了一个Python语言实现的卷积神经网络协同推断实验平台。关键词：边缘智能(Edge Intelligence)，计算卸载(Computing Offloading)，CNN模型分区(CNN Partition)，协同推断(Collaborative Inference)，移动云计算(Mobile Cloud Computing)

elegantrl

Lightweight, stable, efficient PyTorch implement of reinforcement learning. I want to call this PyTorch implement as "3-Python-file-RL".

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Everything about Federated Learning (papers, tutorials, etc.) -- 联邦学习

gfl

Galaxy Federated Learning Framework （星际联邦学习框架）

heyi

Programming to solve the unity algorithm

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机器学习实战《Machine Learning in Action》笔记，在线阅读地址 https://datawhalechina.github.io/mlia-notes

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Object Detection and Multi-Object Tracking

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os-elephant源码及学习笔记

pms50

python可视化50图解读（pms50），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pms50/

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《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book

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Python小例子、小Demo一网打尽。Python基础、Web开发、数据科学、机器学习、TensorFlow、Pytorch，你能想到的基于Python的小Demo都在这里。

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《操作系统真象还原》一书实现的系统代码

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Joint Detection and Embedding for fast multi-object tracking