很好奇 为什么第二课的算数问题中，用中文会使结果错误 about llm-cookbook HOT 7 CLOSED

这确实是一个值得探究的问题，在书写这一部分时，我首先是直接使用了英文 Prompt 翻译成的中文 Prompt，GPT 给的结果是错误的，但是将 Prompt 修改成现在教程中的 Prompt 之后，运行 GPT 给的结果是正确的（如教程中的输出）；但是根据你的截图，直接运行这个 Prompt，GPT 给的结果又是错误的了，可能涉及到历史提问的对比，值得深入探究一下其背后原因

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这是一个比较奇怪的问题，我这边测试是有一定的概率能得到正确答案，尝试调了一下没有结果...
蛮在官方的论坛发贴了，不知道有没有人会回答，就问问看：https://community.openai.com/t/issue-with-prompt-translation-getting-incorrect-results-in-chinese/196370

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建议使用英文来书写Prompt，模型更容易理解，中文有些词的意思太广了，不能保证模型理解是否正确。

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建议使用英文来书写Prompt，模型更容易理解，中文有些词的意思太广了，不能保证模型理解是否正确。

感觉这个并不只是中文词义更广的问题，可能也涉及到中英文理解能力不同或其他更多的因素；因为综合考虑到 Prompt 准确性和学习门槛，我们选择了双语的 Prompt，对于不太准确的中文 Prompt，欢迎大家提出意见以改进~

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GPT 回答准确度，一定程度上取决于它的训练语料。
语料中用纯英文计算带有“美元”、“平方英尺”的例子更多，它更易预测出正确答案；而中文语境下的例子较少，就容易出现偏差。

我的经验是，用提出该原始概念的语言去刺激 GPT（比如题目中包含“平方英尺”，则用英语），效果比其它语言要好。
同理，让 GPT act as a prompt creator 要比 作为一个提示词生成器 效果要好。

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建议使用英文来书写Prompt，模型更容易理解，中文有些词的意思太广了，不能保证模型理解是否正确。

感觉这个并不只是中文词义更广的问题，可能也涉及到中英文理解能力不同或其他更多的因素；因为综合考虑到 Prompt 准确性和学习门槛，我们选择了双语的 Prompt，对于不太准确的中文 Prompt，欢迎大家提出意见以改进~

我发现想让中文的回复更准确的话最好是使用专业术语，比如很多人会选择要求对某些内容进行改写，不改变原有意思，大多数人都会这样去口头描述，但如果用专业术语"文本重写"，就是说只需要把你要改写的内容发给GPT，跟它说对这些内容进行文本重写，它就能准确满足你的要求。很多我们想要的要求都会有专门对应的术语！

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