Foro del Proyecto del Curso about imagenes HOT 15 CLOSED

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Hola! tenía una consulta de que cosas están permitidas usar. Por ejemplo tengo entendido que hay varios algoritmos para elegir el humbral para binarizar una imagen, me preguntaba si están disponibles en alguna librería podemos utilizarlos ? o debemos programarlos?

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Hola, es obligación utilizar métodos no vistos en clase en el proyecto (además de los que si vimos), ya que en un principio puede que sean sufcientes los métodos vistos en clases, al menos para idear una solución óptima.
Saludos.

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¡Hola! Creo que sobrevivió esta línea del proyecto del año pasado en el enunciado del proyecto. Siguiendo esta línea, ¿para la demo nos pedirá segmentar 5 fotos extra?

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Profesor, si construimos una función debemos usar los mismos parámetros para todas las imágenes o podemos cambiar los parámetros para cada una de las 50 imágenes.
De antemano muchas gracias :)

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¡Hola! Creo que sobrevivió esta línea del proyecto del año pasado en el enunciado del proyecto. Siguiendo esta línea, ¿para la demo nos pedirá segmentar 5 fotos extra?

jajaja... se me fue el copy paste... :) actualice el enunciado con esto:

"Adicionalmente, deben realizar la segmentacion en 5 imagenes nuevas de lunares (muy similares a la de esta base de datos de 50) que el profesor proporcionara en el momento de la demo. Para la evaluacion de estas 5 imagenes se cuenta tambien con la segmentacion ideal, que sera usada para que calculen el TPR y FPR."

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Profesor, si construimos una función debemos usar los mismos parámetros para todas las imágenes o podemos cambiar los parámetros para cada una de las 50 imágenes.
De antemano muchas gracias :)

Es una sola funcion. Existen soluciones en que la misma funcion adapta internamente los parametros (de manera automatica), por ejemplo si la imagen es muy oscura entonces el threshold de la segmentacion baja en 10%...

Deben desarrollar una sola funcion, no 50.

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He implementado en Python el método de segmentación de imagenes a color visto en clases que utiliza la conversion RGB a una imagen en tonos de gris de alto contraste (ver video a partir del minuto 23:22)

Codigo en Google Colab

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Profesor, si ocupamos un metodo de cv2 que ocupa un algoritmo con tecnicas bastante complejas (en especifico findContours de cv2 con el algoritmo de susuki) ¿es necesario saber en especifico como funciona esta implementación?

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En la presentacion final deben calcular adicionalemente el F1-score definido como:

F1 = TT / (TT + FP + FN) donde TT = 2 x TP

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Hola profe :)
Quería preguntarle que tanto detalle debe haber en 'la revisión del estado del arte' en la presentación.
¿Hay que presentar alguna serie de papers? ¿o con uno reciente basta para abordar esa sección (por ejemplo, en las introducciones de los papers siempre se habla del estado del arte ¿con basarnos en la intro de uno bastaría?) ?
Saludos

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