对于每个工作日和每个周末的判断 about jionlp HOT 10 OPEN

我暂时没想到以什么数据结构来阐述这个周期时间的表达。
如果数据结构可以清晰阐述，改一下肯定没问题。可能后续考虑给一个返回的周期时间的数量参数，把相应的时间全部计算返回。

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我暂时没想到以什么数据结构来阐述这个周期时间的表达。 如果数据结构可以清晰阐述，改一下肯定没问题。可能后续考虑给一个返回的周期时间的数量参数，把相应的时间全部计算返回。

嗯...我想到一个思路，对于每个周末9点，返回如下结构：

[
	{
		"detail": {
			"definition": "blur",
			"time": {
				"delta": {
					"day": 1
				},
				"point": {
					"string": "每个周末",
					"time": [
						"2022-03-06 00:00:00",
						"2022-03-07 23:59:59"
					]
				}
			},
			"type": "time_period"
		},
		"offset": [
			0,
			4
		],
		"text": "每个周末",
		"type": "time_period"
	},
	{
		"detail": {
			"definition": "accurate",
			"time": [
				"2022-03-06 09:00:00",
				"2022-03-06 09:59:59"
			],
			"type": "time_point"
		},
		"offset": [
			4,
			6
		],
		"text": "9点",
		"type": "time_point"
	}
]

每个工作日同理。

修改了一下返回数据结构，和现在的兼容。

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每个工作日九点

这个我改了一些，程序有一些bug，每个周末九点可以解析了。但是每个工作日九点 这个里面，工作日它的周期性有点复杂，这个我还需要再考虑一下怎么处理。

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每个工作日九点

这个我改了一些，程序有一些bug，每个周末九点可以解析了。但是每个工作日九点 这个里面，工作日它的周期性有点复杂，这个我还需要再考虑一下怎么处理。

我昨晚测试了一下“每周一到周五，上午九点”，其返回结构如下，个人觉得是能正确表示“每个工作日9点”这个时间语义的。

另外，去掉了逗号用“每周一到周五的上午九点”的话则不能返回如下结构，算是BUG么？

[
	{
		"detail": {
			"definition": "accurate",
			"time": {
				"delta": {
					"day": 7
				},
				"point": {
					"string": "周一到周五",
					"time": [
						"2022-03-07 00:00:00",
						"2022-03-11 23:59:59"
					]
				}
			},
			"type": "time_period"
		},
		"offset": [
			0,
			6
		],
		"text": "每周一到周五",
		"type": "time_period"
	},
	{
		"detail": {
			"definition": "accurate",
			"time": [
				"2022-03-07 09:00:00",
				"2022-03-07 09:59:59"
			],
			"type": "time_point"
		},
		"offset": [
			7,
			11
		],
		"text": "上午九点",
		"type": "time_point"
	}
]

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是 bug，不过这个bug 不是关键。关键点是，每周的周期是 7，但是工作日是在这7天里另外一个周期为 5 的周期。我想问问，你拿到这个数据，后续是怎么接入实际应用的，比如，闹铃等等。是怎么样的数据格式，我想参考一下

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是 bug，不过这个bug 不是关键。关键点是，每周的周期是 7，但是工作日是在这7天里另外一个周期为 5 的周期。我想问问，你拿到这个数据，后续是怎么接入实际应用的，比如，闹铃等等。是怎么样的数据格式，我想参考一下

周一到周五的周期是7天，初始时间范围是7日到11日，那下一周时间范围就是把第一个时间范围+7，即14日到18日，我感觉这样用起来好像没啥问题。

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是 bug，不过这个bug 不是关键。关键点是，每周的周期是 7，但是工作日是在这7天里另外一个周期为 5 的周期。我想问问，你拿到这个数据，后续是怎么接入实际应用的，比如，闹铃等等。是怎么样的数据格式，我想参考一下

周一到周五的周期是7天，初始时间范围是7日到11日，那下一周时间范围就是把第一个时间范围+7，即14日到18日，我感觉这样用起来好像没啥问题。

每个工作日九点 ，我打算把解析结果核心部分改为，

"time": [
			[
				"2022-03-07 09:00:00",
				"2022-03-07 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-08 09:00:00",
				"2022-03-08 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-09 09:00:00",
				"2022-03-09 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-10 09:00:00",
				"2022-03-10 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-11 09:00:00",
				"2022-03-11 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-14 09:00:00",
				"2022-03-14 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-15 09:00:00",
				"2022-03-16 09:59:59"
			],

其中，第一个为距离最近的时间点，返回个数由参数指定

from jionlp.

是 bug，不过这个bug 不是关键。关键点是，每周的周期是 7，但是工作日是在这7天里另外一个周期为 5 的周期。我想问问，你拿到这个数据，后续是怎么接入实际应用的，比如，闹铃等等。是怎么样的数据格式，我想参考一下

周一到周五的周期是7天，初始时间范围是7日到11日，那下一周时间范围就是把第一个时间范围+7，即14日到18日，我感觉这样用起来好像没啥问题。

每个工作日九点 ，我打算把解析结果核心部分改为，

"time": [
			[
				"2022-03-07 09:00:00",
				"2022-03-07 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-08 09:00:00",
				"2022-03-08 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-09 09:00:00",
				"2022-03-09 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-10 09:00:00",
				"2022-03-10 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-11 09:00:00",
				"2022-03-11 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-14 09:00:00",
				"2022-03-14 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-15 09:00:00",
				"2022-03-16 09:59:59"
			],

其中，第一个为距离最近的时间点，返回个数由参数指定

也是可以的，赞美大佬！

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是 bug，不过这个bug 不是关键。关键点是，每周的周期是 7，但是工作日是在这7天里另外一个周期为 5 的周期。我想问问，你拿到这个数据，后续是怎么接入实际应用的，比如，闹铃等等。是怎么样的数据格式，我想参考一下

周一到周五的周期是7天，初始时间范围是7日到11日，那下一周时间范围就是把第一个时间范围+7，即14日到18日，我感觉这样用起来好像没啥问题。

每个工作日九点 ，我打算把解析结果核心部分改为，

"time": [
			[
				"2022-03-07 09:00:00",
				"2022-03-07 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-08 09:00:00",
				"2022-03-08 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-09 09:00:00",
				"2022-03-09 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-10 09:00:00",
				"2022-03-10 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-11 09:00:00",
				"2022-03-11 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-14 09:00:00",
				"2022-03-14 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-15 09:00:00",
				"2022-03-16 09:59:59"
			],

其中，第一个为距离最近的时间点，返回个数由参数指定

也是可以的，赞美大佬！

更了一版，1.3.52

from jionlp.

是 bug，不过这个bug 不是关键。关键点是，每周的周期是 7，但是工作日是在这7天里另外一个周期为 5 的周期。我想问问，你拿到这个数据，后续是怎么接入实际应用的，比如，闹铃等等。是怎么样的数据格式，我想参考一下

周一到周五的周期是7天，初始时间范围是7日到11日，那下一周时间范围就是把第一个时间范围+7，即14日到18日，我感觉这样用起来好像没啥问题。

每个工作日九点 ，我打算把解析结果核心部分改为，

"time": [
			[
				"2022-03-07 09:00:00",
				"2022-03-07 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-08 09:00:00",
				"2022-03-08 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-09 09:00:00",
				"2022-03-09 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-10 09:00:00",
				"2022-03-10 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-11 09:00:00",
				"2022-03-11 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-14 09:00:00",
				"2022-03-14 09:59:59"
			],
			[
				"2022-03-15 09:00:00",
				"2022-03-16 09:59:59"
			],

其中，第一个为距离最近的时间点，返回个数由参数指定

也是可以的，赞美大佬！

更了一版，1.3.52

有一点小问题，parse_time函数已经支持period_results_num参数，但是extract_time尚未支持，求优化~~~

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