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-controlnet_roughhousing

-resnet50-

划分训练集和验证集 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集 使用 MMPreTrain 算法库，编写配置文件，正确加载预训练模型 在水果数据集上进行微调训练 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口，对网络水果图像，或自己拍摄的水果图像，使用训练好的模型进行 分类 需提交的验证集评估指标（不能低于 60%） ResNet-50

drink

10class_RTMdet

mmseg_watermelon

西瓜瓤、西瓜皮、西瓜籽像素级语义分割

psaw

psaw

resnet50_fruit30

划分训练集和验证集 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集 使用 MMPreTrain 算法库，编写配置文件，正确加载预训练模型 在水果数据集上进行微调训练 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口，对网络水果图像，或自己拍摄的水果图像，使用训练好的模型进行 分类 需提交的验证集评估指标（不能低于 60%） ResNet-50