firefeifei Goto Github PK

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缠论量化，人类历史上第一个数学上可以严格证明的技术分析策略，包含严格笔，线段作为最低级别，中枢的构成，级别的扩展，第一二三类买卖点，同级别分解的，背驰的判断，区间套，需要技术合作的加微信17866148858，备注"github"。走势分解例子在readme,因海外通达信无法方便接收实时行情，用大智慧制作的走势分解程序，减轻脑力工作量。因时间有限只和有缠论技术基础的人交流。可解决比如走势递归的划分，如何同级别分解，二买三买的低点到底当下如何判断在何处，小转大的程序判断等问题。用缠论主观交易就能稳定赚钱。只有用缠论主观交易能挣钱的人，才有可能量化交易也挣钱。那些用人工智能的自己都不懂模型在搞什么，adversarial 样本更是让模型脆弱。 本人可以解决有关缠论的任何问题。凡使用缠论亏钱的任何人的任何次交易，本人都可以明确在当下，不知道后续走势的情况下指出其错误所在，从而在当时避免错误。如果交易能亏损很多，用亏损的钱的十分之一学习到能避免重复的亏损的问题，大大的值得了。 缠论的难点在于，同级别分解如何分解，同级别分解的多义性，背驰力度的计算，小转大卖点的处理，跳空等极端走势对走势划分的影响，卖点比买点级别小的把握，中枢震荡的操作，如何规避T+1,等等。

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列出长期996后容易遭遇的职业病，为职业病防治法提供立法依据

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35岁程序员退路之量化投资学习笔记

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阿布量化交易系统(股票，期权，期货，比特币，机器学习) 基于python的开源量化交易，量化投资架构

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越来越多的网站具有反爬虫特性，有的用图片隐藏关键数据，有的使用反人类的验证码，建立反反爬虫的代码仓库，通过与不同特性的网站做斗争（无恶意）提高技术。（欢迎提交难以采集的网站）（因工作原因，项目暂停）

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采集股票数据，利用统计和计算来选股

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可转债获取数据

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用python程序辅助做可转债投资

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富投网可转债数据可视化，简单的小工具 ，大佬带带我。(http://www.richvest.com/index.php?m=cb&a=cb_all)

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缠论量化，目前实现了K线合并、分型识别、笔识别

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自动化ETF交易

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基于集思录数据的可转债双低轮动标的自动计算

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