文本分类要分100类，这个模型适合吗 about text-classification-cnn-rnn HOT 6 CLOSED

只要数据量大，只要计算量足，用深度学习分10000个类都不是问题。

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个人认为，若数据量很小，例如每个类别的样本数是仅有几十，那么用svm,softmax这种模型比较好。若数据量中等，用xgboost这种模型比较好。如果数据量足够多，则用深度学习。

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非常感谢，已经做了初步的运行，但是效果还不是很好，优化中

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@Rokie-33 你好，我也在做同样的项目，用企业经营范围进行国标行业分类。可以聊聊。

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@coleyangsecure 可以呀，我现在使用这个模型进行了20个大类分类，准确率只有85%，并且数据都是现爬的，有点不够用，你用的什么数据呀

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@Rokie-33 加我qq说吧，342674595

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