grant-rk Goto Github PK

awesome-algorithm

代码模板、脑图、Top100高频LeetCode题 - 极简实用的算法和数据结构（持续更新中..）

bert_crf_sequence_annotation

基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等

bertweet

BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets (EMNLP-2020)

bio-learning

bio-learning for single cell

deep-live-cam

real time face swap and one-click video deepfake with only a single image (uncensored)

dgl

Python package built to ease deep learning on graph, on top of existing DL frameworks.

firefly

Firefly(流萤): 中文对话式大语言模型(全量微调+QLoRA)，支持微调Aquila2、Baichuan2、CodeLlama、Llma2、Llama、Qwen、Baichuan、ChatGLM2、InternLM、Ziya、Bloom等大模型

free-chatgpt4

free chatgpt4

kbqa-bert

基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

learn-nlp-with-transformers

we want to create a repo to illustrate usage of transformers in chinese

leetcode

LeetCode Solutions: A Record of My Problem Solving Journey.( leetcode题解，记录自己的leetcode解题之路。)

medicalgpt

MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型，实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练。

medusa

Medusa: Simple Framework for Accelerating LLM Generation with Multiple Decoding Heads

megatron-lm

Ongoing research training transformer models at scale

mmf

A modular framework for vision & language multimodal research from Facebook AI Research (FAIR)

nlp-competitions-list-review

复盘所有NLP比赛的TOP方案，只关注NLP比赛，持续更新中！

open-sharing-of-crf

Open sharing of CRF

paddlenlp

An NLP library with Awesome pre-trained Transformer models and easy-to-use interface, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications.

paddlenlp-learning

Record for learning PaddleNLP

python-girlfriend-mood

:kissing_closed_eyes: Analyze her mood through her girlfriend's words ·女朋友聊天时的情绪波动图谱，没女朋友的可自用(雾）。

qasystemonhepatopathykg

基于neo4j肝病知识图谱的问答系统

research

novel deep learning research works with PaddlePaddle

research-on-turbulent-combustion-model

Research on turbulent combustion model based on back propagation neural network and convex optimization theory

scformer

sincere

Code for "Let's Stop Incorrect Comparisons in End-to-end Relation Extraction!", EMNLP 2020

target-offer

根据《剑指offer》中的题目，用python来进行编写

transformers-benchmarks

twitter_nlp

Twitter NLP Tools

uie-acl-310

有一个通用实体关系事件抽取的任务，需要使用到UIE模框架，而且需要将起部署到昇腾310服务器上，因为UIE模型底层使用的是ernie3.0，但是目前paddle官方还不支持ernie3.0模型在昇腾310上部署，所以才有了以下的操作，主要过程是，先试用paddle训练处模型，然后使用 paddle2onnx.command.c_paddle_to_onnx方法将paddle的模型转为onnx模型 ，因现在的onnx模型是动态的shape和散乱的算子形态，需要使用paddle自带的工具paddle2onnx.optimize将onnx模型先进行重塑，固定好shape的维度，将散乱的算子进行整合，命令如下： $ python -m paddle2onnx.optimize --input_model /home/user/lijiaqi/PaddleNLP/model_zoo/uie/export_new/model.onnx --output_model /home/user/lijiaqi/model_new_uie.onnx --input_shape_dict "{'att_mask':[1,512],'pos_ids':[1,512],'token_type_ids':[1,512],'input_ids':[1,512]}" 然后将onnx模型在使用ATC工具转为acl所需要的om模型，这一步后面会讲。 另外在使用acl部署的时候，paddle框架是不能使用的，acl使用到的模型和训练过程均需要自己实现，包括from_pretrain阶段的分词，建立词表，数据处理部分，这部分我已经实现完，纯python版本的实现

wobert

以词为基本单位的中文BERT