关于3516CV500上mobilefacenet的推理速度问题 about nniefacelib HOT 3 CLOSED

1、我没用过3516CV500，如果有NNIE，那么这个速度确实慢了，DV300上1T算力，速度也就10ms，模型转换变大了，我确实遇到过，我听别人说是depthwise的原因，官方用的不是group实现方式的，另外精度也会和这个有关系
2、94%，如果是高精度的话，基本上就是转化的问题了，低精度的话99%算正常

from nniefacelib.

@hanson-young 非常感谢您回复。

• 关于第一点，我看您的项目中nniefacelib/data/nnie_model/face/mobilefacenet_inst.wk 大小是7M多，这个是根据https://github.com/honghuCode/mobileFacenet-ncnn/tree/feature/mobilefacenet-mxnet2caffe这个项目的模型转换出来的吗？

• 关于第二点，我使用的是低精度的模型，您的意思是结果是94%是正常，还是结果需要在99%以上才算正常呢，因为看你的这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/107548509，里面提及无量化的caffe与量化模型在板子上的推理结果相似度有99.1%呢，这个使用的是mobilefacenet-mxnet2caffe这个项目的模型吗？

谢谢！

from nniefacelib.

1、是的
2、不正常

from nniefacelib.