Hüseyin Erol's Projects
Araba fiyat tahmini için kullanılabilecek bir model geliştirme projesi
Bu Python tabanlı proje, dosyalarınızı güvenli bir şekilde şifrelemenizi ve çözmenizi sağlar. cryptography kütüphanesini kullanarak geliştirilen bu uygulama, end-to-end şifreleme yöntemiyle dosyalarınızı korur.
Bu kod İstek yapmak için requests kütüphanesini, HTML içeriğini analiz etmek için BeautifulSoup kütüphanesini, ve verileri işlemek ve Excel dosyasına aktarmak için ise pandas kütüphanesini kullanır. anlık döviz kuru bilgilerini içeren web sayfasını çeker, bu bilgileri düzenler ve daha sonra bir Excel dosyasına kaydeder
Bu proje, finansal veri analizi ve regresyon modellemesi kullanarak belirli bir hisse senedinin kapanış değerini tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Proje, Python programlama dilinde geliştirilmiş olup, veri çekme, temizleme, görselleştirme ve regresyon modeli oluşturma adımlarını içermektedir.
Finansal veri analizi ve fiyat tahmini için LSTM modeli ve teknik göstergelerin entegrasyonu. Yfinance kullanılarak veri çekilir, eksik veriler kontrol edilir ve RSI, Bollinger Bantları ve Ichimoku İndikatörü ile model iyileştirilir. Tahminler gerçek verilerle karşılaştırılır.
Python ve Pandas kullanarak hisse senedi fiyatlarını analiz eden bir proje. Basit alım-satım stratejisi geliştirilmiş ve Matplotlib ile görselleştirilmiştir.
Bu proje, bir hisse senedinin fiyat hareketlerini analiz etmeyi, temel faktörleri incelemeyi ve görselleştirmeyi, ardından derin öğrenme modelleri kullanarak daha kapsamlı bir fiyat tahmini modeli geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Config files for my GitHub profile.
Iris Veri Seti Üzerinde Random Forest ve KNN
Bu proje, çeşitli bisiklet özelliklerine dayanarak bisiklet fiyatlarını tahmin etmek amacıyla regresyon analizi ve makine öğrenmesi tekniklerini içerir. Python programlama dili ve scikit-learn kütüphanesi kullanılarak geliştirilmiştir.
Bu uygulama, kullanıcılara bir görüntü dosyası yükleyerek içindeki metni çıkartma olanağı sunar. Temel amacı, özellikle resim dosyalarında bulunan yazıları hızlı bir şekilde tanımlamak ve çıkartmaktır.
Bu proje, RSI ve Bollinger bantları gibi teknik göstergeleri kullanarak alım-satım sinyalleri üretmek ve bu stratejinin etkinliğini backtest yöntemiyle analiz etmek amacı taşımaktadır.
Bu proje, Selenium kütüphanesi ile web scraping ve scikit-learn kütüphanesi ile regresyon analizi kullanarak futbol takımlarının geçmiş maç verilerinden gelecekteki gol performansını tahmin etmeyi amaçlar.
Python programlama dilindeki Selenium modülü kullanılarak çekilen güncel hava durumu verileri, Flask web framework'ü ile entegre edilerek bir web sitesinde gösterilmektedir. Bu sayede, kullanıcılar web sitesi üzerinden anlık hava durumu bilgilerine kolayca erişebilmektedir
Bu Python script'i, YouTube videolarını (oynatma listelerini) en yüksek kalitede indirmek için Selenium, BeautifulSoup ve Pytube kütüphanelerini kullanır. MP4 ve MP3 formatlarında video indirme özelliğini destekler.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent