文档太少了啊 about snownlp HOT 44 OPEN

你好，正在学习您的代码，关于自己训练情感分析的文件，按照你的文档里说的来做：

from snownlp.sentiment import Sentiment
sentiment = Sentiment()
sentiment.train('neg.txt','pos.txt')
sentiment.save('sentiment.marshal')

在_init_.py那里train()传入的参数是list？我也传入过list值
然后也会常常出现以下错误：

EOF read where object expected

自己捣鼓了好久也没有搞定，希望能帮助我一下~因为我以前收集了许多语料，想要丰富一下其他方面的情感分析的训练集。

非常感谢！

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确实文档有点少，不过那个粗略的文档基本上涵盖了主要功能，目前程序还在不断修改，等写的稳定些了再补全文档吧。。。

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恩，我不太懂NLP，拿你这个简单做了一下豆瓣广播的情感分析，发觉效果不怎么好，看了一下代码，用得是贝叶斯和一套训练集，然后发觉可能是训练集本身让结果不是怎么好，又试了一下结合正文抽取算法，做了一下网页的keywords提取，结果发觉新浪的很多新闻，关键词抽取出来是单字，三字的人名没有被作为关键字抽取出来，作为黑箱的话，暂时还不是很好用的感觉，没有深入用，过两天用ZeroRPC替换掉你里面的分词组件，用我更熟悉的一个node.js的分词来试试，看看关键词抽取的效果会不会提高。

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情感分析本来就是个很难的问题，貌似用bayes确实效果不是很好，后面考虑用svm替换掉，治愈关键词我自己的感觉还可以，或许你可以在https://github.com/isnowfy/snownlp/blob/master/snownlp/normal/stopwords.txt 自己加点stopwords，把没用的单字过滤掉可能会好一些吧

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考虑了一下，估计也跟训练数据本身有关系，现在的数据都是买东西时的评价啥的。。。

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恩，所以对于外行来说。。。。你得多写一些文档，说明使用范围嘛，分词那部分我还没深究，什么CRF条件随机场这种东西我是看不懂的，我用的是node.js移植java社区的一个盘古分词组件，起码能正确的抽取去朝鲜金三胖的那位姑父的名字，其实很多关键字肯定是要优先抽取专有名词的。慢慢来，加油。。。我就是一个搞工程的，对这些复杂算法没能力搞，很遗憾。。很感谢你的这个组件。训练集什么的，看来得先自己写个插件慢慢攒了。。。而且这种东西，只能靠人工，且必须是滑动窗口法的。朋友给我介绍了情感分析的一个RNN算法的，考虑了句子的结构，原理上我懂，但是RNN谁懂啊，神经网络向来复杂，而且它那个的训练集也是22w的正向，20w的负能量，还带上了人工挑选的词汇分值表，内存消耗想必也挺可观的。你这个模块我在云端部署的时候，必须是1G内存，否则直接be killed。

工程上来说，不知道你的代码结构是怎样的，完成准确度和可靠度以及单元测试之后，再稍微考虑一下内存消耗以及可选加载这类的事情吧。。都是后话，中文的NLP库真心太少了。。。。让我们这些想做一些功能却不会算法的人觉得十分苦逼啊。尤其是看着NTK那类的库

多谢LZ

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你好
研究你写的代码 ，想问个弱弱的问题，在_init_.py中定义的类，怎样在外部其它文件中访问啊 ，我怎样import都不对

在 2013年12月16日 上午11:36，lemonhall [email protected]写道：

恩，所以对于外行来说。。。。你得多写一些文档，说明使用范围嘛，分词那部分我还没深究，什么CRF条件随机场这种东西我是看不懂的，我用的是node.js移植java社区的一个盘古分词组件，起码能正确的抽取去朝鲜金三胖的那位姑父的名字，其实很多关键字肯定是要优先抽取专有名词的。慢慢来，加油。。。我就是一个搞工程的，对这些复杂算法没能力搞，很遗憾。。很感谢你的这个组件。训练集什么的，看来得先自己写个插件慢慢攒了。。。而且这种东西，只能靠人工，且必须是滑动窗口法的。朋友给我介绍了情感分析的一个RNN算法的，考虑了句子的结构，原理上我懂，但是RNN谁懂啊，神经网络向来复杂，而且它那个的训练集也是22w的正向，20w的负能量，还带上了人工挑选的词汇分值表，内存消耗想必也挺可观的。你这个模块我在云端部署的时候，必须是1G内存，否则直接be
killed。

工程上来说，不知道你的代码结构是怎样的，完成准确度和可靠度以及单元测试之后，再稍微考虑一下内存消耗以及可选加载这类的事情吧。。都是后话，中文的NLP库真心太少了。。。。让我们这些想做一些功能却不会算法的人觉得十分苦逼啊。尤其是看着NTK那类的库

多谢LZ

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Reply to this email directly or view it on GitHubhttps://github.com//issues/7#issuecomment-30631830
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@asivy 比如我在sentiment/init.py 定义的类Sentiment就直接 from snownlp.sentiment import Sentiment 就可以了

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@lemonhall 确实要想效果好的话，需要feature，数据集，model都要考虑好才行，所以现在代码还只能算雏形，慢慢改进吧，感谢提了这么多意见啊！
话说分词的话现在用的训练集是公开的人民日报1981年1月的那份，所以估计很多人名都没有，分出来确实比较困难，分词这个还需要增加更多的训练集才能达到更好的效果呢。

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[image: 内嵌图片 1] 我是用eclipse的pydev来开发python的
当我新建了一个snownlp工程后，在demo.py文件中怎么都引用不到_init_.py中的类SnowNLP

在 2013年12月16日 上午11:45，isnowfy [email protected]写道：

@lemonhall https://github.com/lemonhall确实要想效果好的话，需要feature，数据集，model都要考虑好才行，所以现在代码还只能算雏形，慢慢改进吧，感谢提了这么多意见啊！

话说分词的话现在用的训练集是公开的人民日报1981年1月的那份，所以估计很多人名都没有，分出来确实比较困难，分词这个还需要增加更多的训练集才能达到更好的效果呢。

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@asivy 你可以把这个项目里的snownlp文件夹单独拿出来，然后放到和demo.py同一级，而不是这整个项目文件夹

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原来如此 搞定了 把snopnlp作为一个包而不是一个单独的工程

多谢了

在 2013年12月16日 下午12:11，isnowfy [email protected]写道：

@asivy https://github.com/asivy你可以把这个项目里的snownlp文件夹单独拿出来，然后放到和demo.py同一级，而不是这整个项目文件夹

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还有一个问题想请教下，我主要在看python与自然语言处理这本书来学习NLP，但进展的有点已是，希望大牛可以推荐下其它的资料结合来学习。

在 2013年12月16日 下午12:47，Yazhou Wang [email protected]写道：

原来如此 搞定了 把snopnlp作为一个包而不是一个单独的工程

多谢了

在 2013年12月16日 下午12:11，isnowfy [email protected]写道：

@asivy https://github.com/asivy你可以把这个项目里的snownlp文件夹单独拿出来，然后放到和demo.py同一级，而不是这整个项目文件夹

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Reply to this email directly or view it on GitHubhttps://github.com//issues/7#issuecomment-30632779
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@asivy 可以看看这门课，讲的还挺多的 https://www.coursera.org/course/nlp

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额，python有一个著名的分词库叫结巴分词，还有c++的实现的
楼上再github上一搜就有

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@moshuohua 传入的是文件的内容而不是文件名，sentiment.train(codecs.open('neg.txt','r','utf-8').readlines(),codecs.open('pos.txt','r','utf-8').readlines())

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你好，想请问一下关于情感分析的训练数据，大概需要多少。p.s. 小白 谢谢

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@FendaZheng 这不好说，肯定越多越好，但是也跟数据集的质量，数据的来源，数据的内容都有关系，只能尝试了

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@isnowfy 如果想参与接下来的开发，可不可以先试着帮忙补全一些文档？

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@thylaco1eo 好啊，欢迎欢迎~

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你好，关于情感训练我想请教一下，目前情感训练能否做增量训练呢。比如我原来的语料库有10000条，训练完毕后，若想往里面再加入500条，目前就好像只能重新训练这10500条生成新的marshal文件才能让这500条起作用。
所以现在有办法做增量训练，即修改或更新原来的marshal文件而不是重新生成么？
非常感谢！

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@yukiknight026 现在还没有办法做增量都是全量训练，增量的话要适当改改代码

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@isnowfy 非常感谢哈，那我再研究学习下~

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刚刚接触nlp，我想知道如何测试你的tag程序，你的199801.txt应该是训练语库吧，如何进行测试呢？

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@muzi-8 测试可以参考这篇文章

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@isnowfy 大神运行　seg.py　时，显示
from ..utils.tnt import TnT
ValueError: Attempted relative import in non-package
求解如何解决（路径是没问题的，但是就是提示这个错误）

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@Trueflash python对于包里的调用有限制，所以最好不要这样用，用的时候可以按照readme里的说法去用，一定要用的话可以python -m snownlp.seg.seg这样

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@isnowfy 谢谢大神　我去看看python对于包里的调用的具体限制　再研究研究

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@isnowfy 大神　我使用ipython notebook在sentiment文件夹下　尝试去读取训练好的模型　出现错误
具体代码
import marshal
d = marshal.load(open('sentiment.marshal', 'rb'))
报错如下：

ValueError
Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 d = marshal.load(open('sentiment.marshal', 'rb'))

ValueError: bad marshal data (unknown type code)
求解：　如何处理

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@Trueflash 你用我代码里的读取方式，都用了gzip压缩了

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@isnowfy 谢谢大神

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@isnowfy 大神　我在训练生成新的分词模型时报错
大神 README.md中的
分词在snownlp/seg目录下

from snownlp import seg
seg.train('data.txt')
seg.save('seg.marshal')
我的
from snownlp import seg
seg.train('/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/snownlp/seg/data.txt')
seg.save('seg.marshal1')
报错：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/snownlp/seg/y09_2047.pyc in train(self, data)
     66             self.bi.add((('', 'BOS'), ('', 'BOS')), 1)
     67             self.uni.add(('', 'BOS'), 2)
---> 68             for word, tag in sentence:

ValueError: too many values to unpack
求解！！！

from snownlp.

@isnowfy 大神已找到问题＝> 训练的字典　包含类似'//b'的标记造成的

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请问一下笔者，snownlp中情感分析的方法是采用的贝叶斯算法吗？我看了一下源码，个人觉得是，但我想请假一下大家。谢谢！

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请问一下笔者，snownlp中情感分析的方法是采用的贝叶斯算法吗？我看了一下源码，个人觉得是，但我想请假一下大家。谢谢！

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@cjmmya 用的是贝叶斯算法

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@isnowfy 谢谢您的答复！非常感激！最近我在做文本的情感分析，主要针对国内的微博文本，所以在看您的源码，想借鉴一下您的方法！

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您好@isnowfy ，看了你的文档我还是没有理解要怎么用你的代码进行文本分类，我最近在学习文本挖掘，所以希望借鉴一下您的方法。

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您其他的功能的接口在readme里面体现，好像就是除了文本分类没有

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@superCoderLWT 可以看一下情感分析那块的代码，就是直接调用的文本分类

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请问文档是只有readme吗？是不是只有一个接口SnowNLP('句子')?

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@Yevgnen 目前文档只有readme，所有接口都统一到那一个接口里

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你好。想请教一下可以把文本的情感褒贬值标记为0，0.2，0.4，0.6，0.8，1这样的形式去训练文本嘛

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代码很简洁，只看到了bayes模型，期待后期引入dl模型

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