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안녕하세요, 저는 NLP, CV, Recsys 등 다양한 분야에 걸쳐 준비된 스택을 보유하고 있습니다. NLP를 중심으로 LLM과 관련된 여러 서비스 개발을 진행해 왔으며 CV를 결합하여 현재는 주로 multimodal task를 중심으로 진행하고 있습니다, AI 관련 다양한 대회 준비 경험도 있으며, 현재는 out of distribution detection을 주제로 한 논문을 작성 중이고 여러 방법을 통해 성능을 향상시키고 있습니다. Multimodal learning or LLM 등 vision task에서 text(label or prompt , query) 등을 다루는 방식에 대해 관심이 많습니다!

기타 모든 사항은 profil bio notion link를 참고 바랍니다. https://www.notion.so/BONGKI-Jeong-50ff5733389144b8a8caef66db3621bf

1. 신한 신용카드 데이터 분석 및 시각화, 국민청원 크롤링 및 ML분석 (2019-20)
   개인 역량 강화를 위해 ML과 DL을 공부하며 진행한 프로젝트입니다.

2. 간호정보학 텍스트분석 연구실에서의 EMR 기반 BERT 낙상 예측 자동화 프로그램 개발 및 배포 (2022.11 - 2024.01)
   여러 병원에 배포하였고, 이를 관리하는 업무도 진행하였습니다. 도메인 데이터 라벨링 비용 절감을 위한 pseudo labeling 및 domain adaptation 기술 적용.

3. Planyee 위치기반 여행앱 서비스 개발 (2023.09-11)
   여행지 위치기반 추천시스템 구축 및 첫 학생들 간 협업을 경험. GDSC 교내 개발 동아리 참여.
   Planyee GitHub

4. Google solution challenge, Mingle 발음교정 앱서비스 개발 (2024.01-05)
   전세계 수천 팀 중 Top 100에 선정. 음성인식 기반 IPA 발음 피드백 서비스 및 Firebase와 Google Analytics를 활용한 데이터 분석.
   Mingle GitHub
   Mingle YouTube

5. LLM-RAG 모델 개발, Dacon 대회 참여 (24.03)
   도배 하자 질의응답 처리 AI 모델 개발. 32위로 마무리.
   LLM-hansol GitHub

6. 국회 생성AI 기반 서비스 공모전 (2024.01-)
   LLM으로 국회 데이터를 학습하여 챗봇 서비스 구현. 현재 본선 진출 중.

7. 멀티모달 인하 인공지능 대회 1등 (2023)
   GCN 등 다양한 모델을 학습하여 앙상블 전략을 구현. 전체 27팀 중 1등 (대학원, 학부생 부분 전체 1등)
   Competition GitHub

8. Samsung AI Challenge : Camera-Invariant Domain Adaptation (2023.09)
   카메라 특성 변화에 강한 도메인 어댑테이션 작업을 진행하며, VLM 및 CNN 기반 모델을 실험 및 비교. 300팀 중 6위.
   Samsung AI Challenge GitHub

• 2023 인하대학교 인공지능대회 대상 (2023.07-2023.08)
• SAIT 삼성 domain adaptation 종합 6등 (2023.09-2023.10)
• Mingle Google solution challenge Top 100 (2024.01~05)

• 2023 samsung ai forum
• 2024 IPIU (Jeju island)
• 멀티모달 OOD detection관련 논문 작성 중 (2023.09 - 현재)

• GDSC (23~24) 학생개발자
• 인빅 데이터분석 학회 2기~9기 활동 (2020.03.~2023.12.)

• 인하대 탄소중립 아카데미 2기 (2024.03~)