jlvia1191 Goto Github PK

bibliometrix

An R-tool for comprehensive science mapping analysis. A package for quantitative research in scientometrics and bibliometrics.

bibliometrix-1

:exclamation: This is a read-only mirror of the CRAN R package repository. bibliometrix — Comprehensive Science Mapping Analysis. Homepage: https://www.bibliometrix.org, https://github.com/massimoaria/bibliometrix, https://www.k-synth.com Report bugs for this package: https://github.com/massimoaria/bibliometrix/issues

bookdown

Authoring Books and Technical Documents with R Markdown

code

Compilation of R and Python programming codes on the Data Professor YouTube channel.

curso-atipicos

curso-completo-estadistica

curso-estadistica-multivariante

Curso de Estadística Multivariante con R y Python junto a Elisa Cabana

curso-no-parametrica

curso-r-python-data-science-analisis-datos

curso-series-temporales

deeplearning-az

dplyr

Dplyr: A grammar of data manipulation

ds4b

Repositorio del Curso de Data Science aplicado a Negocios de Udemy

dsm

This package calculates the estimation of the log likelihood of the saturated model, when the values of the outcome variable are either 0 or 1.

emo

Easily insert emoji into R and RMarkdown

epimaps

estadistica-inferencial

Estadística Inferencial para Machine Learning e Inteligencia Artificial con R y Python con los Drs R.Alberich y A.Mir

ggbiplot

A biplot based on ggplot2

ggplot2

An implementation of the Grammar of Graphics in R

glsm

Proyecto de grado.

graficos-con-r

:green_book: Repositorio del libro Gráficos con R

ioslides_css

CSS file for a modified Ioslides presentation for Rmarkdown

jorge

villalba

latinr_rmarkdown_2022

ls

logit

lsm

This package calculates the estimation of the log likelihood of the saturated model, when the values of the outcome variable are either 0 or 1.

lsm2

logit

machinelearning-az

Repositorio del Curso de Machine Learning de la A a la Z con R y Python

manual-de-r

:orange_book: Manual básico de R

probabilidad

Probabilidad y variables aleatorias para ML con R y Python con los Drs R.Alberich y A.Mir