Jakub Zbrzezny's Projects
1 projekt z przedmiotu na studiach magisterskich: Fizyka matematyczna. Temat projektu: Dyfraktometria rentgenowska. Projekt robiłem w programie MS Excel i w języku Python.
1 projekt z przedmiotu na studiach licencjackich: Metody numeryczne. Temat projektu: Rozwiązywanie równania macierzowego AX = B, gdzie A jest ze zbioru macierzy wymiaru n x n o wyrazach rzeczywistych, B ze zbioru macierzy wymiaru n x m o wyrazach rzeczywistych, m >= 1, metodą Crouta. Obliczanie det(A) na podstawie wyznaczonego rozkładu. Projekt robiłem w języku MATLAB.
1 projekt z przedmiotu obieralnego na studiach magisterskich: Programowanie i Analiza Danych w R. By otworzyć plik .html, trzeba go najpierw pobrać (na Raw trzeba wcisnąć Zapisz link jako, wtedy można pobranego htmla otworzyć i widać już raport).
1 projekt zaliczeniowy z przedmiotu obieralnego na studiach magisterskich: Przetwarzanie i Analiza Danych w Python. By otworzyć plik .html, trzeba go najpierw pobrać (na View Raw trzeba wcisnąć Zapisz link jako, wtedy można pobranego htmla otworzyć i widać już raport).
2 projekt z przedmiotu na studiach magisterskich: Fizyka matematyczna. Temat projektu: Obliczanie natężenia pola elektrostatycznego lub potencjału wokół figur (kwadraty, prostokąty, trójkąty, itp.) metodą superpozycji. Projekt robiłem w języku MATLAB.
2 projekt zaliczeniowy z przedmiotu na studiach licencjackich: Metody numeryczne. Temat projektu: Aproksymacja średniokwadratowa dyskretna funkcji y = f(x) w bazie funkcji {1, x, sinx, exp(−x)}. Projekt robiłem w języku MATLAB.
2 projekt zaliczeniowy z przedmiotu obieralnego na studiach magisterskich: Programowanie i Analiza Danych w R. By otworzyć plik .html, trzeba go najpierw pobrać (na View Raw trzeba wcisnąć Zapisz link jako, wtedy można pobranego htmla otworzyć i widać już raport).
2 projekt zaliczeniowy z przedmiotu: Przetwarzanie i Analiza Danych w Python. By otworzyć plik .html, trzeba go najpierw pobrać (na View Raw trzeba wcisnąć Zapisz link jako, wtedy można pobranego htmla otworzyć i widać już raport).
Projekt zaliczeniowy na studiach podyplomowych, na SGH - Inżynierii Danych - Big Data. Analiza konsumpcji energii elektrycznej w gospodarstwie domowym. By otworzyć plik .html, trzeba go najpierw pobrać (na Raw trzeba wcisnąć Zapisz link jako, wtedy można pobranego htmla otworzyć i widać już raport).
This repo contains assignments for the course
Prace domowe zaliczeniowe z kursu programistycznego Koronascience w Pythonie
GUS i Komisja Europejska (badania ESI) podają różne miary oczekiwań, ale nie podają liczby. Przez to trudno się w ogóle konfrontować z bieżącą inflacją. Swego czasu liczbę taką podawał co miesiąc NBP, ale w 2015 roku tego zaprzestał. Posługiwałem się metodami podanymi w książce T. Łyziaka „Oczekiwania inflacyjne konsumentów: pomiar i testowanie”.
Machine Learning składające dane o wysokiej częstotliwości w wyniki PKB
Prace domowe z przedmiotu obieralnego na studiach licencjackich: Analiza Sygnałów i Systemów w Praktyce. Prace robiłem w języku MATLAB.
Prace domowe z przedmiotu obieralnego na studiach licencjackich: Metody Komputerowe w Równaniach Różniczkowych. Prace domowe robiłem w języku Mathematica lub MATLAB.
Prace domowe z przedmiotu obieralnego na studiach magisterskich: Przetwarzanie i Analiza Danych w SAS. W danym repozytorium są kody w SASie, podane w plikach tekstowych .txt.
Przewidywanie inflacji w Polsce (starałem się zrobić najlepsze prognozy dla dużych kategorii (żywność, meble, ...) na podstawie bardziej rozdrobnionych kategorii). To było w celu wygenerowania prognozy w najbliższym miesiącu.
1 projekt zaliczeniowy z przedmiotu na studiach magisterskich: Data Mining
2 projekt zaliczeniowy z przedmiotu na studiach magisterskich: Data Mining
Projekt końcowy z przedmiotu obieralnego na studiach magisterskich: Analiza Danych Funkcjonalnych
Był to projekt końcowy (indywidualny). Później była obrona projektu w ramach zaliczenia przedmiotu.
Propagacja szoków inflacji w modelach wielorównaniowych. Sprawdzenie wpływu szoku wybranej zmiennej na przebieg innej zmiennej. Działania były wzorowane na książce dr Michała Rubaszka pt. "Modelowanie polskiej gospodarki z pakietem R".
Parę przykładowych kodów w języku Java z kursu na Udemy od programisty Łukasza Bojarskiego.
Parę kodów umożliwiających automatyczne pobranie cen produktów z sklepów internetowych oraz przypisanie produktów do kategorii z koszyka inflacyjnego. Wszystkie kody są napisane w języku R. Głównie wykorzystałem paczkę rvest oraz próbowałem wyłonić odpowiednie elementy z strony internetowej przy pomocy rozszerzenia SelectorGadget.
Projekt zaliczeniowy z przedmiotu na studiach magisterskich: warsztaty badawcze (część: Wybrane zagadnienia Data Miningu). Projekt robiłem w języku Python.
Algorytm, który automatycznie znajduje punkty zwrotne dla wybranego szeregu czasowego. Punkt zwrotny to punkt, w którym szereg czasowy zmienia trend z wzrostowego na spadkowy lub odwrotnie. Główną trudnością jest możliwość wystąpienia nieregularności w szeregu, przez co program może zgubić punkty, bądź błędnie uznać dany punkt za punkt zwrotny.
Jest to zadanie z Modelowania Matematycznego, z tercji: Programowanie Całkowitoliczbowe. Zadanie rozwiązałem w języku ZIMPL. Pełen opis repozytorium jest w pliku Opis_repozytorium.txt