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缠论量化，人类历史上第一个数学上可以严格证明的技术分析策略，包含严格笔，线段作为最低级别，中枢的构成，级别的扩展，第一二三类买卖点，同级别分解的，背驰的判断，区间套，需要技术合作的加微信17866148858，备注"github"。本人可以解决有关缠论的任何问题。 缠论的难点在于，同级别分解如何分解，同级别分解的多义性，背驰力度的计算，小转大卖点的处理，跳空等极端走势对走势划分的影响，卖点比买点级别小的把握，中枢震荡的操作，如何规避T+1,等等。

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农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

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算法/数据结构/Python/剑指offer/机器学习/leetcode

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Crime assistant including crime type prediction and crime consult service based on nlp methods and crime kg,罪名法务智能项目,内容包括856项罪名知识图谱, 基于280万罪名训练库的罪名预测,基于20W法务问答对的13类问题分类与法律资讯问答功能.

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豆瓣书籍,电影类别的知识图谱问答系统

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综合了同义词词林扩展版与知网（Hownet）的词语相似度计算方法，词汇覆盖更多、结果更准确。

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项目介绍： 智能交互金融智能聊天。具体实现用户在所有关于股票话题的智能问答。其中难点是问题 分类、数据预处理、参数提取。 ☆个人工作： 实现金融智能聊天,实现所有股票问题的精确回答。通过提取通用特征将5亿+条训练语料缩减为10w条，语料内存占用量从10G减少到2M，并将精确度提高98%以上。设计划分股票问题为问股、选股、诊股、百科四个话题。设计利用TF-IDF，无监督训练得到分类。提供可靠稳定的后台服务，利用Redis，合理设计数据存储方式，提高平均查询速度到1秒之内。实现用户和机器人流畅交流。

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StarCraft environment for OpenAI Gym, based on Facebook's TorchCraft. (In progress)

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Environment for reinforcement-learning algorithmic trading models

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从无到有构建一个电影知识图谱，并基于该KG，开发一个简易的KBQA程序。

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PGPortfolio: Policy Gradient Portfolio, the source code of "A Deep Reinforcement Learning Framework for the Financial Portfolio Management Problem"(https://arxiv.org/pdf/1706.10059.pdf).

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Tutorials for building a PySC2 bot

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PySpark Cookbook, published by Packt

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QAonMilitaryKG，QaSystem based on military knowledge graph that stores in mongodb which is different from the previous one, 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，包括飞行器、太空装备等8大类，100余小类，共计5800项的军事武器知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答**demo。

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QUANTAXIS 支持任务调度 分布式部署的 股票/期货/期权/港股/虚拟货币 数据/回测/模拟/交易/可视化/多账户 纯本地量化解决方案

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