训练速度能提升么 about closeaircombat HOT 13 CLOSED

1亿步，3天左右  空空 ***@***.***  

你也是跑1亿步么，1v1，有那么快么。。   空空 ***@***.***  

echo "env is ${env}, scenario is ${scenario}, algo is ${algo}, exp is ${exp}, seed is ${seed}" CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train/train_jsbsim.py \     --env-name ${env} --algorithm-name ${algo} --scenario-name ${scenario} --experiment-name ${exp} \     --seed ${seed} --n-training-threads 1 --n-rollout-threads 4 --cuda --log-interval 20 --save-interval 20 \     --use-selfplay --selfplay-algorithm "fsp" --n-choose-opponents 4 \     --use-eval --n-eval-rollout-threads 1 --eval-interval 10 --eval-episodes 4 \     --num-mini-batch 5 --buffer-size 2000 --num-env-steps 2e6 \     --lr 3e-4 --gamma 0.99 --ppo-epoch 4 --clip-params 0.2 --max-grad-norm 2 --entropy-coef 1e-3 \     --hidden-size "128 128" --act-hidden-size "128 128" --recurrent-hidden-size 128 --recurrent-hidden-layers 1 --data-chunk-length 8 \     --user-name "happyyyyy" --use-wandb --wandb-name "happyyyyy" \     --use-prior   我先在的参数是这样，1v1，这里的--n-choose-opponents 4 是不是越大训练效果越好，只要比--n-eval-rollout-threads小就可以。    空空 ***@***.***  

哦哦，是这样，我现在是把步长改了。 8v8的速度明显快了一些。  空空 ***@***.***  

谢谢您的回复，分享的这个项目很好。 空空 ***@***.***  

好的，谢谢，我改改，建议项目里这几个参数加个注释，这样大家都能快速用起来，小小的建议。   空空 ***@***.***