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ansible-hadoop

Ansible playbooks to help to deploy Apache Hadoop,Spark,Storm,Zookeeper,Elasticsearch,Azkaban,Flume,Hbase,Kafka,Kibana,Logstash

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Azkaban workflow manager.

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基于antlr4 解析器，支持spark sql, tidb sql, flink sql, Spark/flink jar 运行命令解析器

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Central Application Tracking

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An open source framework for building data analytic applications.

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Quartz 的Cron任务调度表达式一般人很难理解,在Googole上查询也没有发现类似的代码,所以开发了一个对Quartz Cron 表达式的可视化双向解析和生成的一个java的GUI程序,供使用Quartz的程序员参考和使用.

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CronHub is a better crontab, it is a web application which can monitor a large number of machine's crontab, and easy to manage it from web page

datax

DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。

datax-web

DataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。

dataxserver

为DataX(https://github.com/alibaba/DataX) 提供远程多语言调用（ThriftServer，HttpServer） 分布式运行（DataX on YARN） 功能

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挖坑与填坑

django_web_ansible

内部自动化运维管理系统

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Apache Eagle - Secure Hadoop in Real Time

easyscheduler

Easy Scheduler是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决"错综复杂的任务依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题"。Easy Scheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，并可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。EasyScheduler由在工作流调度方面工作多年的多位小伙伴研发而成，致力于成为大数据平台的中流砥柱，使调度变得更加容易，更可以从其中文名“易调度”看出我们的初衷，如果你对目前市面上的调度不够满意，非常欢迎使用易调度，欢迎大家加入进来，提出需求，也欢迎贡献代码

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Apache Flink

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基于flink 1.8 源码二次开发，详见MD

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Repository of user-contributed Gmond Python DSO metric modules

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A collection of useful/essential gRPC Java Examples

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HiBench is a big data benchmark suite.

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Hive UDFs for funnel analysis

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Mirror of Apache griffin (Incubating)

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基于spark sql引擎的即席查询服务，优雅的data source/sink交互方式。

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【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

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