自定义数据集训练的话， 是不是只需要把数据集做成cluener的样子，放在dataset/cluener文件就可以了，需不需要为自己的数据集重写processor？ about bert-ner-pytorch HOT 4 OPEN

请问你用自定义的训练集训练成功了吗，我也是不知道怎么自己训练其他的数据集

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格式一样就不用重写processor吧, 我半年前在华为云modelart上训练过自己的数据, 格式一样直接用就行了
或者格式不一样的话可以试试写个脚本转化成一样的格式, 这样方便一点, 不用改processor

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格式一样就不用重写processor吧, 我半年前在华为云modelart上训练过自己的数据, 格式一样直接用就行了 或者格式不一样的话可以试试写个脚本转化成一样的格式, 这样方便一点, 不用改processor

如果我的标签有所增加删减的话，在processor中需要添加我增加/删除的标签吗？

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格式一样就不用重写processor吧, 我半年前在华为云modelart上训练过自己的数据, 格式一样直接用就行了 或者格式不一样的话可以试试写个脚本转化成一样的格式, 这样方便一点, 不用改processor

如果我的标签有所增加删减的话，在processor中需要添加我增加/删除的标签吗？

是的, 如果不想改其实可以偷懒, 直接文本替换掉就行了
比如你用不到NAME, 那就把所有O-NAME B-NAME替换成你要的标签就行

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