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Name: Luiz Felipe Souza

Type: User

Company: Universidade Federal de Sergipe

Bio: Business Intelligence Analyst at Secretaria de Estado da Fazenda (SEFAZ-SE) and Undergraduate Student on Computer Science at Universidade Federal de Sergipe.

Twitter: luizsci42

Location: Aracaju, Sergipe, Brazil

Blog: linkedin.com/in/luizsci42

Hi, i'm Luiz Felipe!

Business Intelligence Analyst by Sergipe Parque Tecnológico, allocated at Secretaria de Estado da Fazenda Undergraduate student on Computer Science at Universidade Federal de Sergipe
Researcher at Ludiico Labs

class LuizFelipe:

    def __init__(self):
        self.name = 'Luiz Felipe Souza'
        self.code = {
            'fields_of_interest': ['Data Science', 'Natural Language Processing'],
            'tools': ['Scikit-learn', 'PowerBI', 'Jupyter Notebook', 'Pentaho', 'Docker'],
            'Backend': ['Python Flask']           
        }


if __name__ == '__main__':
    me = LuizFelipe()

Hi there! I'm Luiz Felipe and I'm cunrrently working as Business Intelligence Analyst on SergipeTec (Sergipe Parque Tecnológico) and undegraduating on Computer Science at Universidade Federal de Sergipe.

I had made some projects at Ludiico Labs, an academic group inside the university, from which i had gained experience on
Android, FullStack Development, Data Science and Natural Language Processing.

In all these projects, I used to be very proactive and criative, collaborating not only with the development, but also
with sugestions, solutions and new strategies when something went wrong.

At my job, I work with processes and tools of Business Intelligence, as ETL (Extract, Transform, Load), reporting with dashboards and training of machine learning models.
      
My interests include Ethical technology development, Data Science, Creative Writing and Inovation.

From @luizsci42

Luiz Felipe Souza's Projects

algoritmos-e-estrutura-de-dados

Diretório dedicado ao estudo de Algoritmos e Estrutura de Dados

analise-de-sentimentos-pandemia-covid19

Repositório utilizado para o plano de PIBIC 2020-2021 com o prof. Dr. Hendrik Macedo. Tem como finalidade criar um dataset para treinamento de modelos de aprendizado de máquina sobre as 5 emoções de Ekman e analisar os sentimentos predominantes durante os primeiros 12 meses da pandemia de COVID-19.

analise_numerica

Alguns algoritmos utilizados na matéria Cálculo Numérico

app-hora-do-cafe-pibiti-2017

Projeto de Iniciação Tecnológica do grupo Lüdiico: Soluções de automação predial baseadas em Beacons, orientado pelo professor Dr. Hendrik Macedo. Estão sendo utilizados beacons da marca ApriliBeacons, Java para desenvolvimento da aplicação Android e Firebase para autenticação e persistência de dados

artigo-pibiti-2018-19

Artigo produzido durante o PIBITI "Aplicações Web para Cidades Inteligentes com uso de análise inteligente de dados", orientado pelo Prof. Dr. Hendrik Macedo

artigo_sistemas_gerenciamento_biblioteca

Código LaTeX do artigo produzido para a matéria de Métodos e Técnicas de Pesquisa, sobre Sistemas de Gerenciamento de Biblioteca (ou Sistemas Integrados de Biblioteca), no período 2019.2

biblioteca

Projeto pessoal de sistema de biblioteca para catalogar meu acervo pessoal Utilizando Java EE para inserção e processamento de informações e o banco de dados MySQL para armazenamento

biblioteca-banco-de-dados

Projeto final da matéria de Banco de Dados, com o professor André Britto. Desenvolvido com ReactJS e NodeJS para consulta em um banco de dados MySQL.

caracois-neurais

Projeto de blog pessoal Java Fullstack. Estou utilzando JSP, JSF, PrimeFaces e Bootstrap para o front end e JPA / Hibernate no back, junto com o banco de dados MySQL.

corretor_ortografico

Trabalho final da disciplina de Programação Funcional, cursada em 2020.1 com o Prof. Dr. Admilson de Ribamar

desenvolvimento-fullstack-com-nodejs-e-reactjs

Repositório para o curso Node with React: Fullstack web development, disponível na udemy: <https://www.udemy.com/node-with-react-fullstack-web-development/learn/v4/content>

diario-de-fotos-pibiti-2018

Aplicativo Android para demonstrar algumas funcionalidades de NLP e Processamento de Imagem do Google Cloud

exemploprotocolbuffers

Exemplo do uso de Protocol Bufferes no marshalling de mensagens

exemplorabbitmq

exemplosmpi

exemplotcpjava

Exemplo simples de sockets TCP em Java

fundamentos-de-sistemas-embarcados

luizsci42

luizsci42.github.io

Meu portfólio

mercante

Projeto do Hack a Truck

organizador-de-horarios-aima-psr

pibic19-20_backend

Código fonte da aplicação back-end desenvolvida no meu PIBIC de 2019 a 2020, orientado pelo professor Dr. Hendrik Macedo.

pibic19-20_frontend

Código fonte da aplicação front-end desenvolvida no meu PIBIC de 2019 a 2020, orientado pelo professor Dr. Hendrik Macedo.

processamento-de-imagens

Repositório para implementações dos conceitos vistos na disciplina Processamento de Imagens, cursada no período 2020.2, com a Dra. Beatriz Trinchão Andrade (Universidade Federal de Sergipe). As operações implementadas aqui e listadas abaixo forma feitas sobre imagens do tipo Netpbm.

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