Comments (4)
lcl6679292
commented on July 29, 2024
您好，我在本地测试基于modelscope-agent-7b作为大脑的Agent时，其效果与魔搭创空间上ModelScopeGPT的在线测试差距明显。
比如本地测试时模型并不能处理“写一个20字以内的故事，再念出来”这样需要多步调用工具的单句请求，只有多次请求才能实现；而ModelScopeGPT却可以执行得很好，同时速度也要快很多。
请问ModelScopeGPT所基于的LLM是什么呢？和modelscope-agent-7b同样是在Qwen-7B基础上微调的吗？
如果尚不能透露具体信息，也想了解一下底座模型以及参数规模是什么，期待您的回复！
ModelScopeGPT是基于一个更大规模的底座，目前的modelscope-agent-7b训练时候用的MSAgent-Bench数据集，这个数据集包含了很多通用的工具指令调用。我们预计下周会开放一个modelscope-agent-7b只在魔搭GPT相关的模型工具调用数据集上训练的版本，这样在魔搭相关模型调用上准确率会更高
MSAgent-Bench：https://modelscope.cn/datasets/damo/MSAgent-Bench/summary
from modelscope-agent.
Mike4Ellis
commented on July 29, 2024
您好，我在本地测试基于modelscope-agent-7b作为大脑的Agent时，其效果与魔搭创空间上ModelScopeGPT的在线测试差距明显。
比如本地测试时模型并不能处理“写一个20字以内的故事，再念出来”这样需要多步调用工具的单句请求，只有多次请求才能实现；而ModelScopeGPT却可以执行得很好，同时速度也要快很多。
请问ModelScopeGPT所基于的LLM是什么呢？和modelscope-agent-7b同样是在Qwen-7B基础上微调的吗？
如果尚不能透露具体信息，也想了解一下底座模型以及参数规模是什么，期待您的回复！ModelScopeGPT是基于一个更大规模的底座，目前的modelscope-agent-7b训练时候用的MSAgent-Bench数据集，这个数据集包含了很多通用的工具指令调用。我们预计下周会开放一个modelscope-agent-7b只在魔搭GPT相关的模型工具调用数据集上训练的版本，这样在魔搭相关模型调用上准确率会更高
MSAgent-Bench：https://modelscope.cn/datasets/damo/MSAgent-Bench/summary
感谢您的回复，我理解了，期待最新开发的版本～
还有一个问题是，我尝试在Swift框架的基础上微调一个Agent模型，阅读源码之后我理解模型的输入为完整的文本内容包括（system、user、assistant），而label为所有assistant内容，这是为什么呢？
输入里为什么依旧存在assistant的内容？如果我去掉这一部分会有什么影响吗？希望能够得到解答！谢谢！
from modelscope-agent.
Mike4Ellis
commented on July 29, 2024
还有就是Agent模型的微调可以直接用其他框架的SFT脚本吗？还是说在优化任务上是有区别的？
from modelscope-agent.
zzhangpurdue
commented on July 29, 2024
目前我们在做agent模型的训练，以及测评链路，后续会有文档以及教程，可以关注。到时候会发送到这里。
from modelscope-agent.
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