贡献两个函数，filter，sumbars about mytt HOT 5 OPEN

def sumbarsFast(X, A):
    # type: (np.ndarray, Optional[np.ndarray, float, int]) -> np.ndarray
    """
    通达信SumBars函数的Python实现
    SumBars函数将X向前累加，直到大于等于A, 返回这个区间的周期数。例如SUMBARS(VOL, CAPITAL),求完全换手的周期数。

    :param X: 数组。被累计的源数据。 源数组中不能有小于0的元素。
    :param A: 数组（一组）或者浮点数（一个）或者整数（一个），累加截止的界限数
    :return:  数组。各K线分别对应的周期数
    """
    if any(X<=0):
        raise ValueError('数组X的每个元素都必须大于0！')
    
    X = np.flipud(X)  # 倒转
    length = len(X)

    if isinstance(A * 1.0, float):  # 是单值
        A = np.repeat(A, length)  # 转化为数组
    A = np.flipud(A)  # 倒转(第一版漏了)
    
    sumbars = np.zeros(length)  # 初始化sumbars为0
    Sigma = np.insert(np.cumsum(X), 0, 0.0)  # 在累加值前面插入一个0.0（元素变多1个，便于引用）

    for i in range(length):
        k = np.searchsorted(Sigma[i + 1:], A[i] + Sigma[i])
        if k < length - i:  # 找到
            sumbars[length - i - 1] = k + 1

    return sumbars.astype(int)