PPYOLOE的_bbox_loss训练自己的数据集时计算损失报错ValueError: Target -6 is out of lower bound about paddledetection HOT 5 CLOSED

我尝试进一步debug发现，assigned_ltrb值域是正常的，在reg_range的范围之内（默认0~17），但是为什么经过masked_select之后会出现值域之外的值，例如下图中assigned_ltrb_pos出现了28,60,92.......或者负数值

我对mask_select的理解是只会根据mask从原tensor中取值，不知道我是否理解有误

from paddledetection.

在CPU版本下masked_select能正常得到结果
我对环境是：
paddlepaddle-gpu 2.3.2
CUDA11.2
cudnn 8.2

code:
"""
import paddle

print(paddle.version)
x = paddle.randn((10,))
mask = x >= 0
y = paddle.masked_select(x, mask)
print(x)
print(mask)
print(y)
"""

from paddledetection.

gpu是什么版本的

from paddledetection.

gpu是什么版本的

3050Ti ，驱动版本546.80

安装paddlepaddle-cpu使用的是：
python -m pip install paddlepaddle==2.3.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

安装paddlepaddle-gpu 2.3使用的是：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.2.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

后面我发现使用pd2.6时没有这个问题
安装paddlepaddle-gpu 2.6：
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html

但是我现在参加一个比赛最高只能使用2.3

from paddledetection.

这 应该是之前的paddle有bug 后面的版本修复的，，试一下dfl那个区间改成 [0-17]

from paddledetection.