您的底层的量子计算如何实现？ 量子计算机在那里？多谢 about quantum HOT 16 OPEN

就我理解，这里面的量子计算机是可以通过算法模拟或者真机执行来解决的。
真机执行的话势必要调用远程的api来通讯，因为毕竟不可能你本地有个量子计算机。

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请问远程的量子计算机来执行的话，这个计算机是哪一款呢？

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普通的计算机可以通过远程通讯来解决吗？

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感觉是本地模拟

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感觉是本地模拟

请问下有量子机器学习的例子吗？我没有找到这个。谢谢。

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IBM好像提供免费的量子计算机的远程访问的服务。

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IBM好像提供免费的量子计算机的远程访问的服务。

意思是本地计算机运行后，可以调用远程的量子计算机来处理？能推荐下相关链接嘛？
谢谢。

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示例里面的 VQSD 和 VQE 等都是量子神经网络，通过参数化量子线路实现。目前均在CPU、GPU上模拟。

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这里有人做了一个实测
http://good.dm0mb.com/2020/05/21/%e5%ae%9e%e6%b5%8b%e7%99%be%e5%ba%a6%e9%87%8f%e6%b5%86%e7%a9%b6%e7%ab%9f%e6%98%af%e4%b8%aa%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%b8%9c%e4%b8%9c/

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这里有人做了一个实测
http://good.dm0mb.com/2020/05/21/%e5%ae%9e%e6%b5%8b%e7%99%be%e5%ba%a6%e9%87%8f%e6%b5%86%e7%a9%b6%e7%ab%9f%e6%98%af%e4%b8%aa%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%b8%9c%e4%b8%9c/

挂羊头卖狗肉

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这里有人做了一个实测
http://good.dm0mb.com/2020/05/21/%e5%ae%9e%e6%b5%8b%e7%99%be%e5%ba%a6%e9%87%8f%e6%b5%86%e7%a9%b6%e7%ab%9f%e6%98%af%e4%b8%aa%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%b8%9c%e4%b8%9c/

这个只是安装成功的测试，不是量子机器学习的。

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看代码，底层量子计算是用的Paddle的OP计算能力模拟量子计算来完成的。可以看那些项目里面的 UAnsatz 的构成，每个Op都被表示为了旋转门和CNOT，量子计算机都可以执行所以叫这些算法叫量子机器学习，这个是典型的混合语言描述了。前面有人说模拟或者真机应该是对的，这里只用了很简单的旋转和双比特门，在大多数量子计算机体系结构里面都是有的。接真机的话，有不少量子硬件云能用，用API调用展开里面算子就行了。argue这个只是这些算法里面的一步啊，机器学习的前后还有只能用Paddle来完成的内容。

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上面讨论的 @charles-zh 说的挺好的，量桨目前用的是Paddle里面OP模拟，但生成调参过的门序列能方便的应用在量子计算机硬件上。楼主还有没有其他的技术问题？如果没有的话我就close这个issue了。大家如果有进一步量子计算发展的讨论，欢迎加入我们的群或者通过邮箱联系我们。

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@Quleaf 非常感谢贵团队的开发。 后期可以给一个输入数据和标签，然后训练预测的例子/tutorial吗？（目前的tutorial例子，像我这样生物学专业的，确实难以修改为我所用）。
谢谢。

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@Quleaf 非常感谢贵团队的开发。 后期可以给一个输入数据和标签，然后训练预测的例子/tutorial吗？（目前的tutorial例子，像我这样生物学专业的，确实难以修改为我所用）。
谢谢。

Hi，感谢您的反馈。一个相邻领域的例子可以看一下VQE的相关项目，VQE例子使用了分子描述文件xyz来完成整个的计算。里面读取了氢分子的结构，然后使用 Paddle Quantum 计算其特征值，并使用numpy来交叉验证正确性。可以理解一下这个例子，或许对您有进一步的帮助。

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@Quleaf 非常感谢您的热心回答。看过这个例子后，我从一开始的数据导入就迷糊了。比如在训练with fluid.dygraph.guard():时，我不清楚如何修改，然后导入我的数据以及标签。

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