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2023-pmx-basic-1

basic

계량약리학 워크샵 - 초급 과정 http://pipet.or.kr/books/basic

book-cipa

FDA CiPA의 의미와 분석 방법에 대한 상세 문서를 작성 중입니다. 요약되어 정리된 정보는 "의약품 심장독성 스크리닝 기술 동향 정보집: 식약처 임상연구과"(2020)에서 확인할 수 있습니다. https://www.nifds.go.kr/brd/m_18/view.do?seq=12505

book-poppk

가이드라인: 의약품 개발 시 집단 약동학 활용을 위한 가이드라인 - 식품의약품안전처 식품의약품안전평가원 의약품심사부 종양약품과 https://pipetcpt.github.io/book-poppk

book-special-population

Modeling and Simulation을 이용한 Special population에서의 약물 인허가 현황과 관련규정 https://pipetcpt.github.io/book-special-population

book-stat

가이드라인: 임상시험의 통계 원칙 - 식품의약품안전처 식품의약품안전평가원 의약품심사부 의약품심사조정과 https://pipetcpt.github.io/book-stat

cipa

기존의 CiPA의 실행 오류가 나는 부분을 수정할 예정임

cqtstudy

crbio-kahoot

crbio-kahoot

dallphinatom

Drugs with Allometry and Physiology Inside - Animal to huMan

dallphinddi

Drugs with Allometry and Physiology Inside - Drug Drug Interaction

ddmore_scraping

git repo of models contained in ddmore model repository

dtpk-cs-22-018

아주약품 DDI (Dapa, varsartan, metformin)

dwp-dn11-p01r

건강한 성인 남성을 대상으로 DWP-DN11을 단회 및 반복 점안 후 약동학적 특성을 평가하기 위한 임상시험

ecglib

기존의 FDA/ecglib의 실행 오류가 나는 부분을 수정할 예정임

edison-nlmixr

2020 EDISON 경진대회 최우수상 수상: "항체의약품 TMDD 모델링을 위한 Edison 앱의 활용"

fhir

KR Core는 국내 보건의료데이터를 위한 핵심공통 정보모델로 상호운용성과 데이터의 질을 보장하는 한국형 FHIR IG(상세규격) https://hins.or.kr/nrc_fhir/index.html

hands-on-basic-1

introduction

PIPET을 소개하는 저장소입니다. http://pipet.or.kr - 목표, 구성원, 논문, Apps

latex_tutorial_cpt_psp

LaTeX template files described in the article "LaTeX tutorial for the standardization and automation of population analysis reports"

mixr-validation

babelmixr2, nonmem2rx validation with the datasets of doi.org/10.1002/psp4.12404

myster

PK-PD를 연구하는 젊은 과학자들의 학문적 교류와 연구 활성화를 위한 정기적 집담회 https://pipetcpt.github.io/myster

noncompartcl

Clearance formula was modified in NonCompart

page-2018

PAGE 2018 nlmixr Workshop Materials

pharmapk

신약개발을 위한 실전 약동학 I (기본원리와 자료해석) https://pipetcpt.github.io/pharmapk

pharmapk2

실전 약동학 2

pipetapps

PIPETapp: A compilation of pharmacometrics R Shiny apps using cloud computing tools https://pipetapp.com

pipetbooks

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pipetecg

Shiny app for analyzing ECG data https://pipetapps.com/project/pipetecg