为什么采用yolov5-p6.yaml的修改版本训练不起来？（mAP50才0.00095) about yolo_research HOT 4 CLOSED

你基于官方YOLO5修改的结构吗

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你基于官方YOLO5修改的结构吗

是的啊，
https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/models/hub/yolov5-p6.yaml
所进行的改动：把yolov5-p6的depth_multiple改成0.33，width_multiple改成0.3
改动原因：复现所看的论文
论文链接：https://www.mdpi.com/2076-3417/13/3/1746

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你基于官方YOLO5修改的结构吗

是的啊， https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/master/models/hub/yolov5-p6.yaml 所进行的改动：把yolov5-p6的depth_multiple改成0.33，width_multiple改成0.3 改动原因：复现所看的论文 论文链接：https://www.mdpi.com/2076-3417/13/3/1746

（不知道你是否排除了一些明显的问题，比如你换了原版模型是正常的精度） 最近分身乏术了 你描述的这个是你把模型压缩了 超参数学习率调整 ，我MARK下 不过要等我把V8整理好了再说

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