分布式tensorflow如何关闭server？ about hbox HOT 6 CLOSED

@jiarunying Thank you!问题找到了。看了下NM日志内存配置小了，这个NM内存怎么从2G突然到了6G,然后到降下来,没想到这么吃内存

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同一台机器的两个Container不能通信么。worker一直卡着没有日志

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正常情况下，worker运行结束后，am会向ps container发出作业完成信号，ps接收信号自行退出。此处没退出的原因需要排查日志分析。
同台机器可以启两个container，worker卡住需查看逻辑具体分析。是跑的demo出现的问题？

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是跑Tensorflow demo出现的问题。。现在用了两台机器的NodeManager就是跑不通，其中一个是这个状态一直卡在这，个人感觉是因为另一个worker提前结束了，导致这个worker一直等着通信。

为什么Container会很快Complete呢？

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而且demo是没问题的，我把demo.py 在同台机器，和不同机器跑都是没问题的

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麻烦先排查下最早出现COMPLETE状态的container的退出原因（截图中是containerxxx_000003优先退出）：是否存在RUNNING；如果存在RUNNING状态，则查看container日志的最后退出信息；若无，则查看NM端日志判断退出原因。因后边提示有task time out 日志，可能由于container中途被kill等原因导致的异常退出状态，与AM心跳通信超时。

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