redhead80 Goto Github PK
Type: User
Type: User
Fullstack-разработчик на Python. Профессиональная работа с Python. ADPY-23. Модули, пакеты, импорты в Python. Домашнее задание к лекции 1.«Import. Module. Package»
Fullstack-разработчик на Python ADPY-23. Профессиональная работа с Python. Регулярные выражения. Домашнее задание к лекции 2.«Regular expressions»
Fullstack-разработчик на Python. Профессиональная работа с Python ADPY-23. Веб-скрапинг. Домашнее задание к лекции 3.«Web-scrapping»
Fullstack-разработчик на Python. Профессиональная работа с Python ADPY-23. Итераторы, генераторы. Домашнее задание к лекции 4.«Iterators. Generators. Yield»
Fullstack-разработчик на Python. Профессиональная работа с Python ADPY-23. Декораторы. Домашнее задание к лекции 5.«Decorators»
Fullstack-разработчик на Python. Профессиональная работа с Python ADPY-23. Разработка тестов. Домашнее задание к лекции 6.«Tests»
Fullstack-разработчик на Python. Профессиональная работа с Python ADPY-23. Подготовка к собеседованиям. Домашнее задание к лекции 7.Interview
Backend для системы обмена сообщениями. Простой REST endpoint `/messages/unread`, который возвращает непрочитанные сообщения. Для генерации случайных данных используется библиотека faker.
Виджет новых сообщений, подписывающийся на "обновления", реализован с помощью RxJS. При получении обновлений, они добавляются в таблицу сообщений.
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Анимация и CSS"
Дипломное задание к курсу «Продвинутый JavaScript в браузере». Chaos Organizer
FPYAHJ-1 Курсовая работа по модулю "Расширенный инструментарий JavaScript в браузере". Chaos Organizer. Backend.
FPYAHJ-1 Курсовая работа по модулю "Расширенный инструментарий JavaScript в браузере". Chaos Organizer. Frontend.
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Drag & Drop. Работа с файлами"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Работа с DOM"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Рабочее окружение"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Обработка событий"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Работа с HTML-формами"
FPYAHJ-1 Fullstack-разработчик на Python. Домашние задания к курсу "Расширенный инструментарий JavaScript в браузере" Ветка simplification
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Работа с HTTP"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Geolocation, Notification, Media"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "RxJS". Polling. Backend.
Домашние задания к курсу «Продвинутый JavaScript в браузере». Лекция "RxJS". Polling. Frontend.
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "EventSource, Websockets"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "EventSource, Websockets"
Домашние задания к курсу «Расширенный инструментарий JavaScript в браузере». Лекция "Организация тестирования"
Домашние задания по курсу Продвинутый JavaScript. FPYAJS-1 Fullstack-разработчик на Python. (ветка ajs8)
Курсовая работа по модулю "Продвинутый JavaScript: современные возможности языка"
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
The Web framework for perfectionists with deadlines.
A PHP framework for web artisans
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
Some thing interesting about web. New door for the world.
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
Some thing interesting about visualization, use data art
Some thing interesting about game, make everyone happy.
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
Open source projects and samples from Microsoft.
Google ❤️ Open Source for everyone.
Alibaba Open Source for everyone
Data-Driven Documents codes.
China tencent open source team.