ошибка tensorflow about nomeroff-net HOT 28 CLOSED

Извиняюсь, 1.15

from nomeroff-net.

Nomeroff-Net использует под собой tensorflow 1.5

from nomeroff-net.

извиняюсь, ставил 1.5, не 1.15

from nomeroff-net.

не знаю, как решить

from nomeroff-net.

return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "", line 978, in _gcd_import
File "", line 961, in _find_and_load
File "", line 948, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.keras'

from nomeroff-net.

С какой версией python вы работаете?
Вы устаналивали tensorflow с поддержкой gpu или нет?

from nomeroff-net.

Поддержка GPU есть, python3.6.1

from nomeroff-net.

Попробуйте запустить
pip3 uninstall tensorflow_estimator
pip3 install tensorflow_estimator

Если это не поможет запустите
python3
from tensorflow.python.client import device_lib
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
print([x.name for x in local_device_protos if x.device_type])

Это должно вывести все доступные TensorFlow девайсы

from nomeroff-net.

['/device:CPU:0', '/device:XLA_CPU:0', '/device:XLA_GPU:0', '/device:GPU:0']

from nomeroff-net.

Тогда проверьте ещё какая версия keras у вас стоит
python3 -c "import keras; print(keras.version)"

from nomeroff-net.

2.3.1

from nomeroff-net.

Дело в версии keras. С версии 2.3.0 он поддерживает дефолтно tensorflow 2.0
Подробнее тут .
Что бы исправить это запустите:
pip3 install keras==2.2.5

from nomeroff-net.

пока не помогло, ладно, спасибо

from nomeroff-net.

Так же возможно что проблемы возникают с неправильно установленными CUDA/CUDNN
Какую оперативную систему вы используете?

from nomeroff-net.

ubuntu 18

from nomeroff-net.

Запустите
nvcc --version
или
nvidia-smi
Что бы проверить версию установленной CUDA

from nomeroff-net.

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.67       Driver Version: 418.67       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 108...  On   | 00000000:03:00.0 Off |                  N/A |
| 20%   50C    P0    62W / 250W |      1MiB / 11178MiB |      0%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

from nomeroff-net.

Просмотрите гайд
https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/How-to-install-CUDA-9-2-on-Ubuntu-18-04-1184/
Я подозреваю что вы пропустили 6 пункт.
После установки системных переменных, вам необходимо будет переустановить tensorflow.

from nomeroff-net.

У меня все работает по майской вашей версии.

from nomeroff-net.

Вы помогали мне решить проблему по этой задаче. #19

from nomeroff-net.

Решилось.
Установил tensorflow 1.6.0-rc0
Установил Keras 2.2.5

Заменил https://github.com/ria-com/nomeroff-net/blob/master/NomeroffNet/Base/TextImageGenerator.py#L6 на from tensorflow.python.keras import backend as K
Заменил https://github.com/ria-com/nomeroff-net/blob/master/NomeroffNet/Base/OCR.py#L2 на import tensorflow.python.keras

Полетели.

from nomeroff-net.

ерунду написал) ничего не верно и не работает

from nomeroff-net.

У вас вылетает программа на этой строке?
from tensorflow.python.keras import backend as K

Попробуйте запустить её с консоли
python3 -c "from tensorflow.python.keras import backend as K"

Возникает та же ошибка?

from nomeroff-net.

Здравствуйте! Пока задачу прикрою, по ходу проблема была во flask, но если будут проблемы дальше, обращусь) Спасибо за помощь!

from nomeroff-net.

И вот поймал ошибку:
строка

NP = nnet.detect([img])

raise ValueError("Tensor %s is not an element of this graph." % obj)
ValueError: Tensor Tensor("mrcnn_detection/Reshape_1:0", shape=(1, 100, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.

from nomeroff-net.

flash1nho это вам.
У меня была такая ошибка когда я обрабатывал асинхронно. Я решил это так:
Берете в основном потоке граф "graph = tf.get_default_graph()" и на другом потоке используете этот граф with graph.as_default():
NP = nnet.detect([img_np])

"graph = tf.get_default_graph()
with graph.as_default():
NP = nnet.detect([img_np])"

from nomeroff-net.

Спасибо, помогло следующее matterport/Mask_RCNN#588 (comment)

from nomeroff-net.

теперь другая ошибка)))
ValueError: Tensor Tensor("softmax_ru/truediv:0", shape=(?, 32, 23), dtype=float32) is not an element of this graph.

from nomeroff-net.