Comments (28)
Извиняюсь, 1.15
from nomeroff-net.
Nomeroff-Net использует под собой tensorflow 1.5
from nomeroff-net.
извиняюсь, ставил 1.5, не 1.15
from nomeroff-net.
не знаю, как решить
from nomeroff-net.
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
File "", line 978, in _gcd_import
File "", line 961, in _find_and_load
File "", line 948, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_core.keras'
from nomeroff-net.
С какой версией python вы работаете?
Вы устаналивали tensorflow с поддержкой gpu или нет?
from nomeroff-net.
Поддержка GPU есть, python3.6.1
from nomeroff-net.
Попробуйте запустить
pip3 uninstall tensorflow_estimator
pip3 install tensorflow_estimator
Если это не поможет запустите
python3
from tensorflow.python.client import device_lib
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
print([x.name for x in local_device_protos if x.device_type])
Это должно вывести все доступные TensorFlow девайсы
from nomeroff-net.
['/device:CPU:0', '/device:XLA_CPU:0', '/device:XLA_GPU:0', '/device:GPU:0']
from nomeroff-net.
Тогда проверьте ещё какая версия keras у вас стоит
python3 -c "import keras; print(keras.version)"
from nomeroff-net.
2.3.1
from nomeroff-net.
Дело в версии keras. С версии 2.3.0 он поддерживает дефолтно tensorflow 2.0
Подробнее тут .
Что бы исправить это запустите:
pip3 install keras==2.2.5
from nomeroff-net.
пока не помогло, ладно, спасибо
from nomeroff-net.
Так же возможно что проблемы возникают с неправильно установленными CUDA/CUDNN
Какую оперативную систему вы используете?
from nomeroff-net.
ubuntu 18
from nomeroff-net.
Запустите
nvcc --version
или
nvidia-smi
Что бы проверить версию установленной CUDA
from nomeroff-net.
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce GTX 108... On | 00000000:03:00.0 Off | N/A |
| 20% 50C P0 62W / 250W | 1MiB / 11178MiB | 0% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+
from nomeroff-net.
Просмотрите гайд
https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/How-to-install-CUDA-9-2-on-Ubuntu-18-04-1184/
Я подозреваю что вы пропустили 6 пункт.
После установки системных переменных, вам необходимо будет переустановить tensorflow.
from nomeroff-net.
У меня все работает по майской вашей версии.
from nomeroff-net.
Вы помогали мне решить проблему по этой задаче. #19
from nomeroff-net.
Решилось.
Установил tensorflow 1.6.0-rc0
Установил Keras 2.2.5
Заменил https://github.com/ria-com/nomeroff-net/blob/master/NomeroffNet/Base/TextImageGenerator.py#L6 на from tensorflow.python.keras import backend as K
Заменил https://github.com/ria-com/nomeroff-net/blob/master/NomeroffNet/Base/OCR.py#L2 на import tensorflow.python.keras
Полетели.
from nomeroff-net.
ерунду написал) ничего не верно и не работает
from nomeroff-net.
У вас вылетает программа на этой строке?
from tensorflow.python.keras import backend as K
Попробуйте запустить её с консоли
python3 -c "from tensorflow.python.keras import backend as K"
Возникает та же ошибка?
from nomeroff-net.
Здравствуйте! Пока задачу прикрою, по ходу проблема была во flask, но если будут проблемы дальше, обращусь) Спасибо за помощь!
from nomeroff-net.
И вот поймал ошибку:
строка
NP = nnet.detect([img])
raise ValueError("Tensor %s is not an element of this graph." % obj)
ValueError: Tensor Tensor("mrcnn_detection/Reshape_1:0", shape=(1, 100, 6), dtype=float32) is not an element of this graph.
from nomeroff-net.
flash1nho это вам.
У меня была такая ошибка когда я обрабатывал асинхронно. Я решил это так:
Берете в основном потоке граф "graph = tf.get_default_graph()" и на другом потоке используете этот граф with graph.as_default():
NP = nnet.detect([img_np])
"graph = tf.get_default_graph()
with graph.as_default():
NP = nnet.detect([img_np])"
from nomeroff-net.
Спасибо, помогло следующее matterport/Mask_RCNN#588 (comment)
from nomeroff-net.
теперь другая ошибка)))
ValueError: Tensor Tensor("softmax_ru/truediv:0", shape=(?, 32, 23), dtype=float32) is not an element of this graph.
from nomeroff-net.
Related Issues (20)
- Вырезание номеров из фото HOT 5
- Dataset for Detection + OCR pipeline and comparison with Nomeroff-Net HOT 2
- ModuleNotFoundError: No module named 'modelhub_client' HOT 6
- Failed to run get-started-demo.py in docker container HOT 3
- обучать пользовательский набор данных HOT 7
- I have error about checkpoint HOT 5
- KeyError: 'pytorch-lightning_version' HOT 3
- How to train OCR model? HOT 3
- ImportError: cannot import name 'efficientnet_v2_s' from 'torchvision.models' HOT 1
- when change name of folder nomer_net code not work HOT 5
- Size of docker image HOT 1
- Multiline example doesn't return correct recognitions
- draw rectangle bbox on plate HOT 4
- Некорректное распознавание российских номер с регионом 799, 977 HOT 1
- Некорректное распознавание номеров в 3 строки
- Ошибка при установке пакета в req.txt HOT 1
- Columns and DataType Not Explicitly Set on line 157 of datasets_tools.py
- Error in nomeroff-net setup command: 'install_requires' HOT 1
- Label 'md' not in dict_keys && Label changed on default 'eu_ua_2015'
- Realtime Video performance / Benchmrk
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from nomeroff-net.