riabovk,Konstantin Riabov,github

👋 Привет всем, меня зовут Константин!

👀 Занимаюсь предиктивной и диагностической аналитикой
🦾 Имею богатый бэкграунд в спортивной аналитике
🔥 Готов к сотрудничеству в совместных проектах
📫 telegram: @riabov_k

В данном репозитарии вы найдете мои проекты по направлениям DA/DS/ML

Product / Data Analysis

Название проекта	Описание проекта	Стек
Проект 1. Оптимизация онбординга в первую сессию (github / nbviewer)	Исследование поведения пользователей SaaS бизнеса в первой сессии с целью повышения метрики активации. Тип проекта - CJM/кластеризация.	retentioneering, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, K-Means, graph, step-matrix
Проект 2. Автоматическая алерт система по поиску анамалий. (github / nbviewer)	Реализация автоматической алерт системы по поиску аномалий в метриках продукта, с алертом в telegram. Тип проекта - Aлерт.	pandas, numpy, matplotlib, seaborn, telegram, pandahouse, GilLab, CI/CD, BI: Redash
Проект 3. Автоматическая система репортов. (github / nbviewer)	Автоматизация системы отчетности по метрикам продукта, с последующим репортингом в telegram канал. Тип проекта - Репорт.	pandas, numpy, matplotlib, seaborn, telegram, pandahouse, GilLab, CI/CD

Data Science

Название проекта	Описание проекта	Стек
Проект 1. Прогнозирование среднесуточной цены продажи электроэнергии (github / nbviewer)	Выполнение прогноза среднесуточной цены продажи электроэнергии с горизонтом прогноза – 30 суток. Тип проекта - временные ряды.	pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, Prophet, NeuralProphet, SARIMAX, Blending
Проект 2. Предсказание оттока пользователей (github / nbviewer)	Моделирование оттока пользователей телекоммуникационной компании. Тип проекта - классификация.	pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn, SVC, XGBoost, CatBoost, Pipeline, Stacking

Konstantin Riabov's Projects

anomaly-detection-system-alert

Реализация автоматической алерт-системы

automatic-reporting-system

Автоматическая система репортов

competition_career_workshop_2022_spring

17 место в соревновании среди аналитиков уровня(Junior, Middle, Senior). "Карьерный Цех". весна 2022.

forecast-of-the-average-daily-selling-price-of-electricity

Прогноз среднесуточной цены продажи электроэнергии

handson-ml3

A series of Jupyter notebooks that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in Python using Scikit-Learn, Keras and TensorFlow 2.