N/A about air_pollutants_prediction_lstm HOT 7 OPEN

________________________________ 发件人: Robin Luo ***@***.***> 发送时间: Sunday, March 13, 2022 7:24:46 PM 收件人: RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm ***@***.***> 抄送: #ZHANG SHILIN# ***@***.***>; Author ***@***.***> 主题: Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) 不好意思啊。最近比较忙。忘回了。 其实我已经很久没有写这个了，我不确定是否能帮到实质性的忙。我最多可以给你个建议啥的。 而且感觉我用的方法也不是很主流的了。最近这一两年，时间序列方向有很多更好的解法，建议你可以去看看最近的相关paper ― Reply to this email directly, view it on GitHub<#1 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ5VT5IPITAXWQ4YYISWXETU7XF75ANCNFSM5QABWIBQ>. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS<https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&mt=8&pt=524675> or Android<https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&referrer=utm_campaign%3Dnotification-email%26utm_medium%3Demail%26utm_source%3Dgithub>. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm" ***@***.***&gt;; 发送时间:&nbsp;2022年3月13日(星期天) 晚上7:32 ***@***.***&gt;; ***@***.***&gt;; 主题:&nbsp;Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) Hi Robin， 非常感谢您百忙之中能写这封邮件回复我。我是做本科毕业设计，项目思路和您的也比较接近，我是做香港AQI的预测。（所以也不需要太主流的 LSTM或者CNN+LSTM就足够了。所以感觉您的代码和思路给我提供了一些帮助。其实我是想问一下，您这个项目最后的大致结论是，多站点多feature，多站点单feature，单站点多feature，他们的准确结果大致走向是什么？我下一步想换个走向，在考虑要不要增加站点。（香港的数据获取时间成本比较高…..） 请问您不介意的话可以分享一下吗？因为github上您上传的script有的没有完全run通。 再次感谢！ Shilin 获取 Outlook for iOS<https://aka.ms/o0ukef&gt; ________________________________ 发件人: Robin Luo ***@***.***&gt; 发送时间: Sunday, March 13, 2022 7:24:46 PM 收件人: RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm ***@***.***&gt; 抄送: #ZHANG SHILIN# ***@***.***&gt;; Author ***@***.***&gt; 主题: Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) 不好意思啊。最近比较忙。忘回了。 其实我已经很久没有写这个了，我不确定是否能帮到实质性的忙。我最多可以给你个建议啥的。 而且感觉我用的方法也不是很主流的了。最近这一两年，时间序列方向有很多更好的解法，建议你可以去看看最近的相关paper ― Reply to this email directly, view it on GitHub<#1 (comment)&gt;, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ5VT5IPITAXWQ4YYISWXETU7XF75ANCNFSM5QABWIBQ&gt;. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS<https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&amp;mt=8&amp;pt=524675&gt; or Android<https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&amp;referrer=utm_campaign%3Dnotification-email%26utm_medium%3Demail%26utm_source%3Dgithub&gt;. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***&gt; — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***&gt;

________________________________ 发件人: funnyXK ***@***.***> 发送时间: Sunday, March 13, 2022 7:39:45 PM 收件人: RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm ***@***.***> 抄送: #ZHANG SHILIN# ***@***.***>; Author ***@***.***> 主题: Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) 不好意思，我现在已经不做这个方向的研究了，当时做是用遥感数据作为输入，没有使用过feature类

------------------&nbsp;原始邮件&nbsp;------------------ 发件人: "RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm" ***@***.***&gt;; 发送时间:&nbsp;2022年3月13日(星期天) 晚上7:32 ***@***.***&gt;; ***@***.***&gt;; 主题:&nbsp;Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) Hi Robin， 非常感谢您百忙之中能写这封邮件回复我。我是做本科毕业设计，项目思路和您的也比较接近，我是做香港AQI的预测。（所以也不需要太主流的 LSTM或者CNN+LSTM就足够了。所以感觉您的代码和思路给我提供了一些帮助。其实我是想问一下，您这个项目最后的大致结论是，多站点多feature，多站点单feature，单站点多feature，他们的准确结果大致走向是什么？我下一步想换个走向，在考虑要不要增加站点。（香港的数据获取时间成本比较高…..） 请问您不介意的话可以分享一下吗？因为github上您上传的script有的没有完全run通。 再次感谢！ Shilin 获取 Outlook for iOS<https://aka.ms/o0ukef&gt;

________________________________ 发件人: Robin Luo ***@***.***&gt; 发送时间: Sunday, March 13, 2022 7:24:46 PM 收件人: RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm ***@***.***&gt; 抄送: #ZHANG SHILIN# ***@***.***&gt;; Author ***@***.***&gt; 主题: Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) 不好意思啊。最近比较忙。忘回了。 其实我已经很久没有写这个了，我不确定是否能帮到实质性的忙。我最多可以给你个建议啥的。 而且感觉我用的方法也不是很主流的了。最近这一两年，时间序列方向有很多更好的解法，建议你可以去看看最近的相关paper D Reply to this email directly, view it on GitHub<#1 (comment)&gt;, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ5VT5IPITAXWQ4YYISWXETU7XF75ANCNFSM5QABWIBQ&gt;. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS<https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&amp;mt=8&amp;pt=524675&gt; or Android<https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&amp;referrer=utm_campaign%3Dnotification-email%26utm_medium%3Demail%26utm_source%3Dgithub&gt;. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***&gt; ― Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS or Android. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: ***@***.***&gt; ― Reply to this email directly, view it on GitHub<#1 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ5VT5OUQTISFJ3B6ZNIYITU7XHYDANCNFSM5QABWIBQ>. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS<https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&mt=8&pt=524675> or Android<https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&referrer=utm_campaign%3Dnotification-email%26utm_medium%3Demail%26utm_source%3Dgithub>. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>

________________________________ 发件人: Robin Luo ***@***.***> 发送时间: Sunday, March 13, 2022 7:47:41 PM 收件人: RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm ***@***.***> 抄送: #ZHANG SHILIN# ***@***.***>; Author ***@***.***> 主题: Re: [RobinLuoNanjing/air_pollutants_prediction_lstm] N/A (Issue #1) 我的实验结果关于多站点多feature和单站点多feature的区别：未来0-24h的预测没太大差别。但是24h之后，多站点多feature的准确性会比单站点多feature高很多。 其实实验结果还是觉得gbm系列会好很多的。我印象里最近读到一篇顶会的高分论文，用了一个什么boost专门做时序的，里面也讨论了单变量多变量的问题。。但是因为我已经不搞这个了，就没继续看下去。如果可以的话，你可以去找找 ― Reply to this email directly, view it on GitHub<#1 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AQ5VT5NBZONBAIOF4D5BLYDU7XIV3ANCNFSM5QABWIBQ>. Triage notifications on the go with GitHub Mobile for iOS<https://apps.apple.com/app/apple-store/id1477376905?ct=notification-email&mt=8&pt=524675> or Android<https://play.google.com/store/apps/details?id=com.github.android&referrer=utm_campaign%3Dnotification-email%26utm_medium%3Demail%26utm_source%3Dgithub>. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>