请教问题 about llmrank HOT 5 CLOSED

您好，感谢关注我们的工作。

这里 field 指 feature 的名字，在这里就是 user_id 和 item_id。token 指的就是外部 id，即数据集里存储的字符串形式的用户和商品 id。id 是 RecBole 框架的内部 id，即经过 remapping 之后的数字。

所以这里 dataset.field2token_id 是一个字典，key 是 field 的名字，value 是存储 "token 到 id 的映射的字典"。所以取出来的 user_token2id 就是能把外部的 user id 映射成内部 user id 的字典，item_token2id 同理。

from llmrank.

明白了，感谢

from llmrank.

再请教一下，这里的iteraction我不太理解，user_id 和 item_id 长度都是100， 是对应位置是一个用户的交互的一个item吗？
这六个字典有什么联系吗？ 还是说“item_id”代表的是这个序列要预测的next_item？

另外，再请教一下这里的positive_u, 和 positive_i 是做什么的？ 不求甚解，万分感谢！

from llmrank.

嗯嗯 item_id 是这个序列要预测的 next_item。positive_u 和 positive_i 只是为了和 RecBole 的接口对齐，对 sequential recommendation 来说没有什么实际意义。

from llmrank.

非常有帮助！

from llmrank.