音檔匯入特徵函數測試，繪製頻譜、播放音檔等參考 jupyter notebook 呈現。

優化preprocessing.py程式碼，更名為 librosa_to_csv.py。

機器學習模型試跑，用 allmusic3s.csv 資料集。

1. 用 pysark 測試 sparkML 模型訓練速度測試，需要安裝spark jupter lab 上測試執行速度已叢集為準。
   
2. allmusic3s_new_mltest.py 需要再測試，在ubuntu執行讀取資料及路徑需要修改。

相似歌單推薦程式，用 finalcsv3s.csv資料集與 userupload csv 資料合併轉換，推薦資料集最相似 top5 的歌名、url。
✨ 需配合 videodownload.py 和 preprocessing.py 更新為 librosa_to_csv.py 兩支.py程式執行。