音檔匯入特徵函數測試,繪製頻譜、播放音檔等參考 jupyter notebook 呈現。
優化
preprocessing.py
程式碼,更名為librosa_to_csv.py
。
機器學習模型試跑,用
allmusic3s.csv
資料集。
- 用 pysark 測試 sparkML 模型訓練速度測試,需要安裝spark jupter lab 上測試執行速度已叢集為準。
allmusic3s_new_mltest.py
需要再測試,在ubuntu執行讀取資料及路徑需要修改。
相似歌單推薦程式,用
finalcsv3s.csv
資料集與 userupload csv 資料合併轉換,推薦資料集最相似 top5 的歌名、url。
✨ 需配合 videodownload.py 和preprocessing.py更新為 librosa_to_csv.py 兩支.py程式執行。